共用方式為


第 3 課:新增及處理模型

您在上一課建立的採礦結構包含以 Microsoft 決策樹演算法為基礎的單一採礦模型。 您可以使用此模型識別目標郵寄活動的客戶。 不過,為確保您的分析很徹底,一般作法是使用不同的演算法建立相關的模型,然後比較其結果。 這種方式可讓您獲得不同角度的資料。 因此,您將建立另外兩個模型,然後處理及部署這兩個模型。

在這一課,您將會建立一組採礦模型,它將建議潛在客戶清單中最可能購買的客戶。

若要完成本課程中的工作,您將使用 Microsoft 叢集演算法Microsoft 貝氏機率分類演算法

這一課包含下列工作:

將新模型加入至目標郵寄結構 (基本資料採礦教學課程)

處理目標郵寄結構中的模型 (基本資料採礦教學課程)

本課程的第一項工作

將新模型加入至目標郵寄結構 (基本資料採礦教學課程)

上一課

第 2 課:建立目標郵寄結構 (基本資料採礦教學課程)

下一課

第 4 課:探索目標郵寄模型 (基本資料採礦教學課程)

另請參閱

將採礦模型加入至結構 (Analysis Services - 資料採礦)