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建立 Analysis Services 專案 (基本資料採礦教學課程)

  • 發行項

每個 Microsoft SQL Server Analysis Services 專案都會定義單一 Analysis Services 資料庫中的物件。 Analysis Services 資料庫可以包含許多不同類型的物件

  • 多維度模型 (Cube)

  • 採礦結構和採礦模型

  • 提供支援的物件，例如資料來源、資料來源檢視和自訂組件

請注意，您 不需要 Cube 便能進行資料採礦。 如果您必須對現有的 Cube 進行資料採礦，就應該將資料採礦模型加入至您用來建立 Cube 的相同專案。 不過，大多數的用途情況下您都能根據關聯式資料來源 (例如資料倉儲) 建立模型，只要不涉及 Cube 即可有更好的效能。

在本教學課程中，您將使用關聯式資料倉儲 AdventureWorksDW2012作為資料來源。 您將所有資料採礦物件部署到名為 BasicDataMining 的 Analysis Services 資料庫，僅用於資料採礦。

根據預設，Analysis Services 會針對新專案使用 localhost 實例。 如果您要使用具名執行個體或不同的伺服器，您必須先建立並開啟專案，然後變更執行個體名稱。

如需 Analysis Services 專案的詳細資訊，請參閱 建立 Analysis Services 專案。

若要建立 Analysis Services 專案

  1. 開啟 SQL Server Data Tools (SSDT)。

  2. 在 [檔案] 功能表上，指向 [開新檔案]，再選取 [專案]。

  3. 確認 [專案類型] 窗格中已選取 [商業智慧專案] 。

  4. 在 [範本] 窗格中，選取 [Analysis Services 多維度和資料採礦專案]。

  5. 在 [ 名稱] 方塊中，將新專案 BasicDataMining 命名為 。

  6. 按一下 [確定] 。

變更儲存資料採礦物件所在的執行個體

  1. 在 [SQL Server Data Tools (SSDT) ] 的 [專案] 功能表上，選取 [屬性]。

  2. 在 [屬性頁] 窗格左邊的 [組態屬性]底下，按一下 [部署]。

  3. 在 [屬性頁] 窗格右邊的 [目標]底下，確認 [伺服器] 名稱是 localhost。 如果您要使用不同的執行個體，請輸入執行個體的名稱。 按一下 [確定] 。

本課程的下一項工作

建立資料來源 (基本資料採礦教學課程)

另請參閱

建立多個 Analysis Services 專案 (SSDT)
建立 Analysis Services 專案 (SSDT)