檢視或變更演算法參數
您可以變更演算法所提供的參數，您會使用該演算法來建立資料採礦模型，以自訂模型的結果。
Microsoft SQL Server Analysis Services提供的演算法參數變更的不只是模型的屬性：這些參數可用來基本上改變處理、分組和顯示資料的方式。 例如，您可以使用演算法參數來執行下列動作：
變更分析的方法，例如叢集方法。
控制特徵選取行為。
指定項目集的大小或規則的機率。
控制決策樹的分支和深度。
指定模型建立所使用之內部鑑效組集合的初始值或大小。
針對每個演算法所提供的參數會有很大的差異;如需您可以為每個演算法設定的參數清單，請參閱本節中的技術參考主題： 資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦) 。
變更演算法參數
在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中資料採礦Designer的[採礦模型] 索引標籤上，以滑鼠右鍵按一下您要微調演算法之採礦模型的演算法類型，然後選取 [設定演算法參數]。
就會開啟 [演算法參數] 對話方塊。
在 [值] 資料行中，設定您要變更之演算法的新值。
如果您未在 [ 值 ] 資料行中輸入值，Analysis Services 會使用預設參數值。 [範圍] 資料行描述您可以輸入的可能值。
按一下 [確定] 。
演算法參數就會以新值設定。 要等到您重新處理採礦模型之後，參數變更才會反映在該採礦模型中。
檢視用於現有模型中的參數
在SQL Server Management Studio中，開啟 DMX 查詢視窗。
輸入類似以下的查詢：
select MINING_PARAMETERS from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS WHERE MODEL_NAME = '<model name>'