共用方式為

parallel_for 函式

  • 發行項

parallel_for 會逐一查看某個範圍的索引，並以平行方式在每個反覆項目執行使用者提供函式。

template <
   typename _Index_type,
   typename _Function,
   typename _Partitioner
>
void parallel_for(
   _Index_type_First,
   _Index_type_Last,
   _Index_type_Step,
   const _Function& _Func,
   _Partitioner&& _Part
);

template <
   typename _Index_type,
   typename _Function
>
void parallel_for(
   _Index_type_First,
   _Index_type_Last,
   _Index_type_Step,
   const _Function& _Func
);

template <
   typename _Index_type,
   typename _Function
>
void parallel_for(
   _Index_type_First,
   _Index_type_Last,
   const _Function& _Func,
   const auto_partitioner& _Part = auto_partitioner()
);

template <
   typename _Index_type,
   typename _Function
>
void parallel_for(
   _Index_type_First,
   _Index_type_Last,
   const _Function& _Func,
   const static_partitioner& _Part
);

template <
   typename _Index_type,
   typename _Function
>
void parallel_for(
   _Index_type_First,
   _Index_type_Last,
   const _Function& _Func,
   const simple_partitioner& _Part
);

template <
   typename _Index_type,
   typename _Function
>
void parallel_for(
   _Index_type_First,
   _Index_type_Last,
   const _Function& _Func,
   affinity_partitioner& _Part
);

參數

  • _Index_type
    要用於反覆運算的索引的型別。

  • _Function
    將在每個反覆項目執行的函式的型別。

  • _Partitioner
    可用來分割提供的範圍的 partitioner 型別。

  • _First
    要包含在反覆項目中的第一個索引。

  • _Last
    要包含在反覆項目中的最後一個索引旁的索引。

  • _Step
    從 _First 逐步執行到 _Last 時逐步執行的值。 步驟必須是正數。 如果步驟少於 1，則會擲回 invalid_argument。

  • _Func
    要在每個反覆項目執行的函式。 這可能是 Lambda 運算式、函式指標或支援函式呼叫運算子與簽章 void operator()(_Index_type**)** 版本的任何物件。

  • _Part
    Partitioner 物件參考。 引數可為任一constauto_partitioner&， conststatic_partitioner&， constsimple_partitioner**&或 affinity_partitioner&**如果 affinity_partitioner 物件，則參照來源必須非常值 (l-value) 的參考，如此演算法可以儲存的未來的迴圈，以重複使用的狀態。

備註

如需詳細資訊，請參閱 平行演算法。

需求

標頭： ppl.h

Namespace: 並行存取

請參閱

參考

concurrency 命名空間