使用cntk.exe CNTK評估

使用cntk.exe評估模型

使用CNTK可執行檔本身評估模型，也就是cntk.exe類似于定型程式。 但是，不會使用 「train」 命令，而是將 「eval」 命令放在組態檔中。

使用CNTK可執行檔進行評估有下列優點：

CPU/GPU 功能

如同訓練，CNTK可以在評估期間利用 GPU。 如需詳細資訊，請參閱 設定檔概觀 頁面。

讀取器 (及其轉換)

類似于模型定型，讀取器外掛程式 (例如 ImageReader) 可能會在定型期間先對輸入資料執行一些資料轉換，再將其饋送至網路。 這些轉換不是每個) CNTK (的一部分，而是讀取器。 若要在評估期間饋送相同的 轉換 資料，轉換必須在饋送之前發生。 使用CNTK可執行檔進行評估時，可以使用評估) 期間所使用的相同讀取器 (，因此可以套用相同的轉換。 如同我們稍後在此頁面所討論，使用程式設計方法時，必須先以程式設計方式在評估引擎之外執行這些轉換，再提交評估資料， (假設模型已使用轉換的資料定型) 。

模型調整

使用CNTK進行評估時，可能會使用 BrainScript 修改模型的版面配置。 這可啟用其他功能，例如公開隱藏層以供評估。 如需詳細資訊，請參閱 BrainScript 頁面。

使用CNTK可執行檔進行評估有下列缺點：

進程啟動時間

) 以進程的形式執行CNTK可執行檔 (，因此需要一些時間才能啟動。 對於需要動態處理許多要求的服務，更好的選項是使用服務中的評估程式庫。

檔案型輸入/輸出

CNTK可執行檔會從檔案 () 讀取輸入資料，並將輸出資料寫入檔案。 對於在雲端中執行的服務，這可能會造成一些效能問題。

注意：如果您確實使用 CNTK 可執行檔來評估CNTK模型，請確定您的參數足以評估。 特別是指定 MiniBatchSize 的適當大小。 如需詳細資訊，請參閱疑難排解CNTK頁面。