什麼是 Azure 時間序列深入解析 Gen1？
注意
時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和遷移的詳細資訊，請瀏覽我們的 文件。
謹慎
這是一篇 Gen1 文章。
Azure 時間序列深入解析是用來儲存、可視化及查詢大量時間序列數據，例如 IoT 裝置所產生的數據。 如果您想要在雲端中儲存、管理、查詢或可視化時間序列數據，Azure 時間序列深入解析可能適合您。
Azure 時間序列深入解析有四個主要作業：
- 它與 Azure IoT 中樞和 Azure 事件中樞等雲端閘道完全整合。 它可以輕鬆地連接到這些事件來源，並從訊息和結構中解析出 JSON 將數據整理成整齊的數據列和行。 它會將元數據與遙測聯結，並在欄式存儲中編索引您的數據。
- Azure 時間序列深入解析會管理資料的儲存。 為了確保數據一律很容易存取，它會將數據儲存在記憶體和 SSD 中長達 400 天。 您可以隨時以互動方式在數秒內查詢數十億個事件。
- Azure 時間序列深入解析透過 Azure 時間序列深入解析瀏覽器提供現成的視覺化工具。
- Azure 時間序列深入解析提供查詢服務，無論是在 Azure 時間序列深入解析總管中，還是使用可輕鬆整合的 API，將時間序列數據內嵌至自定義應用程式。
如果您建置應用程式供內部取用或供外部客戶使用，您可以使用 Azure 時間序列深入解析作為後端。 您可以使用它來編製時間序列數據的索引、儲存和匯總。 若要在最上層建置自訂視覺效果和用戶體驗，請使用 Client SDK。 Azure 時間序列深入解析也配備了數個 查詢 API 來啟用這些客製化情境。
時間序列數據代表資產或處理一段時間的變更方式。 時間序列數據會依時間戳編製索引，時間是組織這類數據的最有意義的軸。 時間序列數據通常會依序抵達，因此會被視為插入，而不是資料庫的更新。
儲存、編製索引、查詢、分析和可視化大型時間序列數據可能是一項挑戰。 Azure 時間序列解析會擷取並儲存每個新事件作為一列，並以高效方式衡量一段時間的變更。 因此，您可以往後查看，以從過去繪製見解，以協助預測未來的變更。
視頻
深入了解雲端式 IoT 分析平臺 Azure 時間序列深入解析。
主要情境
以可調整的方式儲存時間序列數據。
Azure 時間序列深入解析的核心是一個以時間序列數據為核心的資料庫。 因為其可調整且完全受控，所以 Azure 時間序列深入解析會處理儲存和管理事件的工作。
近乎即時地探索數據。
Azure 時間序列深入解析提供一個可視化工具，將流入環境的所有數據進行可視化。 聯機到事件來源之後不久，您就可以在 Azure 時間序列深入解析中檢視、探索和查詢事件數據。 數據可協助您驗證裝置是否如預期般發出數據，以及監視IoT資產的健康情況、生產力和整體有效性。
執行根本原因分析並偵測異常狀況。
Azure Time Series Insights 具有模式和視角圖等工具，可用於進行和儲存多步驟的根本原因分析。 Azure 時間序列深入解析也適用於 Azure 串流分析等警示服務，以便您可以在 Azure 時間序列深入解析總管中近乎即時地檢視警示和偵測到的異常。
取得來自不同位置串流的時間序列數據，獲得全球視角，進行多資產或多網站的比較。
您可以將多個事件來源連線到 Azure 時間序列深入解析環境。 如此一來，您就可以近乎即時地檢視從多個不同位置串流的數據。 使用者可以利用此可見度來與商務領導者共享數據。 他們可以與領域專家共同作業，這些專家可以運用其專業知識來協助解決問題、套用最佳做法，以及共用學習。
在 Azure 時間序列深入解析之上建置客戶應用程式。
Azure 時間序列深入解析會公開 REST 查詢 API，您可以用來建置使用時間序列資料的應用程式。
能力
快速開始：Azure 時間序列深入解析不需要預先準備數據，因此您可以快速連線到 IoT 中樞或事件中樞中的數百萬個事件。 線上之後，您可以將感測器數據可視化並與其互動，以快速驗證IoT解決方案。 您可以與數據互動，而不需要撰寫程式代碼，也不需要學習新的語言。 Azure 時間序列深入解析為進階使用者提供細微的任意文字查詢介面，以及點選探索。
近乎即時的深入解析：Azure 時間序列深入解析每天可以擷取數百萬個感測器事件，且延遲為一分鐘。 Azure 時間序列深入解析可協助您深入了解感測器數據。 使用它來找出趨勢和異常狀況、進行根本原因分析，並避免成本高昂的停機時間。 即時和歷程記錄數據之間的相互關聯可協助您尋找數據中的隱藏趨勢。
建置自定義解決方案：將 Azure 時間序列深入解析數據內嵌至現有的應用程式。 您也可以使用 Azure 時間序列深入解析 REST API 來建立新的自訂解決方案。 建立您可以共用讓他人探索的個人化檢視以分享您的見解。
擴充性：Azure 時間序列深入解析的設計目的是為了支持大規模 IoT 部署。 其每天可輸入 1000 萬到 1 億個事件，預設保留範圍為 31 天。 您可以近乎即時地可視化和分析實時數據流，以及歷程記錄數據。
開始使用
若要開始使用，請遵循下列步驟。
- 在 Azure 入口網站中布建 Azure 時間序列深入解析環境。
- 連接到事件來源，例如 IoT 中樞或事件中樞。
- 上傳參考數據。 這不是額外的服務。
- 使用 Azure 時間序列見解瀏覽器，能在數分鐘內檢閱和顯示您的數據。
資源管理員
使用 Azure 時間序列洞察 Explorer 工具來檢視、分析及探索數據的趨勢。
瞭解如何使用 Azure 時間序列深入解析瀏覽器 並從數據中獲取見解。
後續步驟
探索 Azure 時間序列分析 Gen1 示範環境。
深入瞭解如何 規劃 Azure 時間序列深入解析 環境。