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資料表

  • 發行項

重要

Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。

自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。

ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。

資料表類別

資料集是指已上傳至 Machine Learning Studio (傳統)，因而可在模型化過程中使用的資料。 即使您以其他格式上傳資料，或是指定 CSV、ARFF 或 TSV 之類的儲存格式，每當實驗中的模組使用資料時，都會以隱含方式轉換成 DataTable 物件。

注意

適用于：僅限機器學習 Studio (傳統)

Azure Machine Learning 設計工具中提供類似的拖放模組。

資料集是以 .NET資料表為基礎

資料行類型

DataTable 包含與中繼資料相關聯的資料行集合。 這些資料行實作 IArray 介面。 機器學習 Studio (傳統) 中的資料行，可視為一維陣列（也就是向量）。

.NET 陣列類別會 實 作為這些泛型介面： System.Collections.Generic.IList<T> 、 System.Collections.Generic.ICollection<T> 和 System.Collections.Generic.IEnumerable<T> 。

、 double 和 Boolean 類型 int 的資料行通常會以數值密集陣列來表示。 如果密集資料行包含遺漏值，則會將其視為遺漏值陣列或可為 null 物件密集陣列來處理。

包含字串的資料行會被當成物件密集陣列來處理。 如果有遺漏值，遺漏值會以 null 或類型 MissingValuesObjectArray<string> 表示。

如需詳細資訊，請參閱 陣列類別 (MSDN library) 。

取得 DataTable 中的資料行

您可以藉由在 DataTable 上呼叫 GetColumn 方法來取得資料行。 此 GetColumn 方法有兩個多載：

  • GetColumn(<Int64>) 會依據其索引取得資料行。

  • GetColumn(<string>) 會依據其名稱取得資料行。

Studio (傳統) 中的其他介面

本節也會說明適用于機器學習 Studio (傳統) 的下列介面：

類型 說明
ICluster 介面 ICluster 介面會定義群集模型的結構。
IFilter 介面 IFilter 介面會定義套用至整系列數值的數位信號處理篩選準則結構。 您可以建立篩選，然後將其儲存並套用至新的數列。
ILearner 介面 .Ilearner 介面提供定義和儲存分析模型的泛型結構，但不包括某些特殊類型，例如群集模型。
ITransform 介面 ITransform 介面提供定義和儲存轉換的泛型結構。 您可以使用機器學習 Studio (傳統) 建立 iTransform，然後將轉換套用至新的資料集。

另請參閱

模組資料類型