從 Excel 取用機器學習 Studio （傳統） Web 服務

適用於： 適用。機器學習 Studio（傳統版）不適用。 Azure 機器學習

重要

Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。

自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。

ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。

機器學習 Studio（傳統版）可讓您輕鬆地直接從 Excel 呼叫 Web 服務，而不需要撰寫任何程式代碼。

如果您使用 Excel 2013（或更新版本）或 Excel Online，建議您使用 Excel Excel 載入巨集。

步驟

發佈 Web 服務。教學課程 3：部署信用風險模型說明如何執行。目前，只有具有單一輸出（也就是單一評分標籤）的要求/回應服務才支援Excel活頁簿功能。

擁有 Web 服務之後，請按兩下 Studio 左側的 [WEB 服務 ] 區段，然後選取要從 Excel 取用的 Web 服務。

傳統 Web 服務

在 Web 服務的 [儀錶板] 索引標籤上，是 REQUEST/RESPONSE 服務的數據列。如果此服務有單一輸出，您應該會看到該數據列中的 [下載 Excel 活頁簿 ] 連結。
按兩下 [ 下載Excel活頁簿]。

新增 Web 服務

使用活頁簿

開啟活頁簿。
出現安全性警告;按兩下 [ 啟用編輯] 按鈕。
[安全性警告] 隨即出現。按兩下 [ 啟用內容 ] 按鈕，在電子錶格上執行巨集。
啟用巨集之後，就會產生數據表。需要藍色數據行作為 RRS Web 服務的輸入，或 PARAMETERS。請記下 RRS 服務的輸出， 綠色的 PREDICTED VALUES 。當指定數據列的所有數據行都填滿時，活頁簿會自動呼叫評分 API，並顯示評分的結果。
若要為多個數據列評分，請使用數據填滿第二個數據列，併產生預測值。您甚至可以一次貼上數個數據列。

您可以使用任何 Excel 功能（圖形、電源地圖、條件式格式設定等）搭配預測值，以協助將數據可視化。

若要讓巨集運作，您的 API 金鑰必須是電子表格的一部分。這表示您應該只與信任的實體/個人共用活頁簿。

在這兩種情況下，會進行 RRS 呼叫：