Table.AddFuzzyClusterColumn

語法

Table.AddFuzzyClusterColumn(table as table, columnName as text, newColumnName as text, optional options as nullable record) as table

關於

將新資料行 newColumnName 新增至具有代表值 columnName 的 table。 您可以針對每個資料列，在 columnName 中模糊比對值來取得代表值。

或可選擇加入一組 options 以指定索引鍵資料行的比較方式。 這些選項包括：

• Culture：允許根據文化特性特定規則來將記錄分組。 可以是任何有效的文化特性名稱。 例如，文化特性 (Culture) 選項 'ja-JP'，會依據日文文化特性來將記錄分組。 預設值為 ""，這會根據不變的英文文化特性進行分組。
• IgnoreCase：允許不區分大小寫金鑰分組的邏輯 (true/false) 值。 例如，當為 true 時，"Grapes" 會與 "grapes" 分組在一起。 預設值為 True。
• IgnoreSpace：允許結合文字部分以尋找群組的邏輯 (true/false) 值。 例如，當為 true 時，"Gra pes" 會與 "Grapes" 分組在一起。 預設值為 True。
• SimilarityColumnName：資料行的名稱，這個資料行會顯示輸入值與該輸入代表值之間的相似性。 預設值為 Null，在這種情況下，將不會新增相似的新資料行。
• Threshold：介於 0.00 和 1.00 之間的數字，指定兩個值分組在一起的相似性分數。 例如，只有在此選項設為 0.90 以下時，"Grapes" 和 "Graes" (缺少 "p") 才會分組在一起。 閾值 1.00 只允許完全相符。 (請注意，模糊的「完全相符」可能會忽略大小寫、文字順序和標點符號等差異。)預設值為 0.80。
• TransformationTable：資料表，允許根據自訂值對應來將記錄分組。 應該包含 "From" 和 "To" 資料行。 例如，若轉換資料表中提供包含 "Grapes" 的 "From" 資料行及包含 "Raisins" 的 "To" 資料行，則 "Grapes" 會與 "Raisins" 分組在一起。 請注意，轉換會套用至轉換資料表中所有出現的文字。 使用上述的轉換資料表，"Grapes are sweet" 也會與 "Raisins are sweet" 分組在一起。

範例 1

尋找員工位置的代表值。

使用方式

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    Table.FromRecords(
        {
            [EmployeeID = 1, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 2, Location = "seattl"],
            [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver"],
            [EmployeeID = 4, Location = "Seatle"],
            [EmployeeID = 5, Location = "vancover"],
            [EmployeeID = 6, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver"]
        },
        type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text]
    ),
    "Location",
    "Location_Cleaned",
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = true]
)

輸出

Table.FromRecords(
    {
        [EmployeeID = 1, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 2, Location = "seattl", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 4, Location = "Seatle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 5, Location = "vancover", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 6, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"]
    },
    type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text, Location_Cleaned = nullable text]
)