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文字/CSV

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摘要

項目 說明
發行狀態 正式發行
產品 Excel
Power BI （語意模型）
Power BI （數據流）
網狀架構 （資料流 Gen2）
Power Apps （數據流）
Dynamics 365 Customer Insights
Analysis Services
函式參考檔 File.Contents
Lines.FromBinary
Csv.Document

注意

某些功能可能會存在於一個產品中，但由於部署排程和主機特定功能，而不存在其他功能。

支援的功能

  • Import

從 Power Query Desktop 連線 至本機文字/CSV 檔案

若要載入本機文字或 CSV 檔案：

  1. 選取 [取得數據] 中的 [文字/CSV] 選項。 此動作會啟動本機檔案瀏覽器，您可以在其中選取文字檔。

    文字文件選取範圍。

    選取 [開啟] 以開啟檔案。

  2. 從 [導覽器] 中，您可以選取 [轉換數據] 來轉換 Power Query 編輯器 中的數據，或選取 [載入] 載入數據。

    導覽器中的文字。

從 Power Query Online 將文字/CSV 檔案 連線

若要載入本機文字或 CSV 檔案：

  1. 從 [ 數據源] 頁面中，選取 [文字/CSV]。

  2. 在 [連線 ion 設定] 中，輸入您想要之本機文字或 CSV 檔案的檔案路徑。

    在線選取文字檔。

  3. 從 數據閘道選取內部部署數據閘道。

  4. 輸入使用者名稱及密碼。

  5. 選取 [下一步]。

  6. 從 [導覽器] 中，選取 [轉換數據] 以開始轉換 Power Query 編輯器 中的數據。

    轉換資料。

從 Web 載入

若要從 Web 載入文字或 CSV 檔案，請選取 Web 連接器、輸入檔案的網址，然後遵循任何認證提示。

文字/CSV 分隔符

Power Query 會將 CSV 視為結構化檔案，並以逗號做為分隔符，這是文本檔的特殊案例。 如果您選擇文字檔，Power Query 會自動嘗試判斷是否有分隔符分隔值，以及該分隔符是什麼。 如果它可以推斷分隔符，它會自動將它視為結構化數據源。

非結構化文字

如果您的文字檔沒有結構，您就會取得單一數據行，每一行編碼在源文字中的新資料列。 作為非結構化文字的範例，您可以使用下列內容來考慮記事本檔案：

Hello world.
This is sample data.

當您載入它時，您會看到一個導覽畫面，將每一行載入到自己的資料列。

從簡單的非結構化文本檔載入數據。

在此對話框中，您只能設定一件事，也就是 [ 檔案來源] 下拉式清單選取。 此下拉式清單可讓您選取 用來產生檔案的字元集 。 目前不會推斷字元集，而且只有在UTF-8 BOM開頭時，才會推斷UTF-8。

文字/CSV 的檔案文化特性選取專案。

CSV

您可以在這裡找到範例 CSV 檔案。

除了檔案來源之外，CSV 也支援指定分隔符，以及如何處理數據類型偵測。

從 csv 檔案載入數據。

可用的分隔符包括冒號、逗號、等號、分號、空格、製表元、自定義分隔符（可以是任何字串），以及固定寬度（以某些標準字元數分割文字）。

csv 檔案的分隔符選取專案。

最後一個下拉式清單可讓您選取要如何處理數據類型偵測。 它可以根據前 200 個數據列、整個數據集來完成，或者您可以選擇不進行自動數據類型偵測，而是讓所有數據行預設為 「文字」。 警告：如果您在整個數據集上執行此動作，可能會導致編輯器中數據的初始載入速度變慢。

csv 檔案的數據類型推斷選取專案。

由於推斷可能不正確，因此在載入之前，值得仔細檢查設定。

結構化文字

當 Power Query 可以偵測文本文件的結構時，它會將文字檔視為分隔符分隔值檔案，並在開啟 CSV 時提供相同的選項，這基本上只是擴展名為指出分隔符類型的檔案。

例如，如果您將下列範例儲存為文本檔，則會將它讀取為具有製表符分隔符，而不是非結構化文字。

Column 1	Column 2	Column 3
This is a string.	1	ABC123
This is also a string.	2	DEF456

從結構化文本檔載入數據。

這可用於任何類型的其他分隔符型檔案。

編輯來源

編輯來源步驟時，您會看到與一開始載入時略有不同的對話框。 根據您目前將檔案視為 （也就是文字或 csv） 的內容，您將會看到包含各種下拉式清單的畫面。

在存取 CSV 檔案的查詢上編輯來源步驟。

[ 換行符 ] 下拉式清單可讓您選取是否要套用引號內的換行符。

編輯 CSV 檔案的換行符樣式。

例如，如果您編輯上述提供的「結構化」範例，您可以新增換行符。

Column 1	Column 2	Column 3
This is a string.	1	"ABC
123"
This is also a string.	2	"DEF456"

如果 換行符 設定為 [忽略引號換行符]，則會載入，就好像沒有換行符（加上額外的空格）。

忽略引號換行符的 CSV 檔案載入。

如果 換行符 設定為 [套用所有換行符]，則會載入額外的數據列，而換行符之後的內容是該數據列中唯一的內容（確切輸出可能取決於檔案內容的結構）。

載入套用引號換行符的 CSV 檔案。

[ 開啟檔案為 ] 下拉式清單可讓您編輯要載入檔案的內容，這對於疑難解答很重要。 對於技術上不是 CSV 的結構化檔案（例如儲存為文字檔的索引標籤分隔值檔案），您仍應將 [開啟檔案] 設定為 CSV。 此設定也會決定對話框其餘部分可用的下拉式清單。

變更文件類型。

文字/CSV 範例

Power Query 中的文字/CSV 範例 是 Power BI Desktop 和 Power Query Online 中正式推出的功能。 當您使用 Text/CSV 連接器時，您會看到導覽 器左下角的 [使用範例 擷取資料表] 選項。

使用 [使用範例擷取數據表] 選項。

當您選取該按鈕時，將會進入 [使用範例 擷取數據表] 頁面。 在此頁面上，您會指定您想要從 Text/CSV 檔案擷取之數據的範例輸出值。 輸入數據行的第一個儲存格之後，數據行中的其他儲存格就會填入。若要正確擷取數據，您可能需要在數據行中輸入一個以上的數據格。 如果數據行中的某些儲存格不正確，您可以修正第一個不正確的儲存格，並再次擷取數據。 檢查前幾個數據格中的數據，以確保已成功擷取數據。

注意

建議您依數據行順序輸入範例。 成功填寫數據行之後，請建立新的數據行，並開始在新數據行中輸入範例。

指定要擷取資料的範例輸出值。

建構該數據表之後，您可以選取以載入或轉換數據。 請注意，產生的查詢如何包含針對數據擷取所推斷之所有步驟的詳細明細。 這些步驟只是您可以視需要自定義的一般查詢步驟。

數據擷取步驟的詳細明細。

疑難排解

從 Web 載入檔案

如果您要從 Web 要求文字/csv 檔案並提升標頭，而且您正在擷取足夠的檔案，而您需要擔心潛在的節流，您應該考慮使用 Binary.Buffer()包裝您的Web.Contents呼叫。 在此情況下，在升級標頭之前緩衝處理檔案會導致檔案只要求一次。

使用大型 CSV 檔案

如果您在 Power Query Online 編輯器中處理大型 CSV 檔案，您可能會收到內部錯誤。 建議您先使用較小的 CSV 檔案、套用編輯器中的步驟，一旦完成，請將路徑變更為較大的 CSV 檔案。 此方法可讓您更有效率地工作，並減少在在線編輯器中遇到逾時的機會。 我們不希望您在重新整理期間遇到此錯誤，因為我們允許較長的逾時持續時間。

要解譯為結構化的非結構化文字

在罕見的情況下，在段落中具有類似逗號的檔可能會解譯為 CSV。 如果發生此問題，請在 Power Query 編輯器中編輯 [來源] 步驟，然後在 [開啟檔案為] 下拉式清單中選取 [文字]，而不是 CSV。

Power BI Desktop 中的數據行

當您匯入 CSV 檔案時，Power BI Desktop 會產生 columns=x（其中 x 是初始匯入期間 CSV 檔案中的數據行數目），作為 Power Query 編輯器 的步驟。 如果您後續新增更多數據行，且數據源設定為重新整理，則不會重新整理超過初始 x 個數據行計數的任何數據行。

錯誤：主機關閉 連線

從 Web 來源載入文字/CSV 檔案並提升標頭時，您有時可能會遇到下列錯誤： "An existing connection was forcibly closed by the remote host" 或 "Received an unexpected EOF or 0 bytes from the transport stream." 這些錯誤可能是主機採用保護措施並關閉可能暫時暫停的連線，例如，在等候另一個數據源連線進行聯結或附加作業時。 若要解決這些錯誤，請嘗試新增 Binary.Buffer（建議）或 Table.Buffer 呼叫，以下載檔案、將它載入記憶體，然後立即關閉連線。 這應該會在下載期間防止任何暫停，並讓主機在擷取內容之前強制關閉連線。

下列範例說明此因應措施。 在產生的數據表傳遞至 Table.PromoteHeaders 之前，必須先進行此緩衝處理。

  • 源語言：
Csv.Document(Web.Contents("https://.../MyFile.csv"))
  • 使用 Binary.Buffer：
Csv.Document(Binary.Buffer(Web.Contents("https://.../MyFile.csv")))
  • 使用 Table.Buffer：
Table.Buffer(Csv.Document(Web.Contents("https://.../MyFile.csv")))