從 Azure Analysis Services 移轉至 Power BI Premium：移轉案例
本文比較從 Azure Analysis Services (AAS) 移轉至 Power BI Premium 時的六個假設案例。 這些案例可協助您判斷商務需求和情況的正確類型和授權數目。
重要
此文章有時會提及 Power BI Premium 或其容量訂用帳戶 (P SKU)。 請注意，Microsoft 目前正在整合購買選項，並按容量 SKU 淘汰 Power BI Premium。 新客戶和現有客戶應考慮改為購買 Fabric 容量訂用帳戶 (F SKU)。
如需詳細資訊，請參閱 Power BI Premium 授權的重要更新和 Power BI Premium 常見問題集。
注意
已嘗試確保這些案例代表真正的客戶移轉，不過，個別客戶案例當然會有所不同。 此外，本文不包含定價詳細資料。 您可以在這裡找到目前的定價：
比較 Power BI Premium 與 AAS 成本時，請務必考慮超出每核心價格的因素。 Power BI 提供較低的擁有權成本和商業價值，而且有許多功能僅適用於 Power BI 資料模型。
此外，假設您已在組織中使用 Power BI，則請根據可「合併」AAS 與 Power BI 的現有設定檔來計算成本。 比較現有設定檔與 Power BI Premium 上的目標設定檔。 若要判斷目標設定檔，請務必考慮下列幾點：
- 區域需求。
- 每個區域中的最大 AAS 資料模型大小。
- 每個區域中的使用者數目。
- 開發和管理內容所需的使用者數目。
- 跨 AAS 和 Power BI Premium 的 CPU 使用量。
重要
基於許多因素，跨 AAS 和 Power BI Premium 的 CPU 使用量可能會有很大的差異。 因素可能包括在相同容量上使用其他工作負載、重新整理模式以及查詢模式。 建議您針對已移轉的模型執行深入分析，以量化跨 AAS 和 Power BI Premium 的比較性 CPU 使用量。
移轉案例 1
在第一個移轉案例中，客戶會針對前端使用 Power BI Premium，並針對後端使用 AAS。 有 20 名開發人員負責開發和測試環境，以及部署至實際執行環境。
以下是其目前的 AAS 授權：
| 環境 | 最大模型 | AAS SKU |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | 60 GB | S4 |
| 實際執行環境 | 30 GB | S2 |
| 實際執行環境 | 15 GB | S1 |
| Test | 5 GB | B1 |
| 部署 | 1 GB | D1 |
以下是其目前的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | 進階 P2 | 5,000 |
| 測試/開發 | 進階 P1 | 20 |
| 實際執行/測試/開發 | Pro | 20 |
移轉至 Power BI Premium 之後：
- 這三個現有的實際執行 AAS 模型可以進行合併，以在 Premium P3 容量中執行。
- 20 名開發人員將需要 Premium Per User (PPU) 授權，才能存取大小超過 1 GB 的測試模型。
以下是提議的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 | 最大模型 |
|---|---|---|---|
| 實際執行環境 | Premium P3 | 5,000 | 60 GB |
| 實際執行/測試/開發 | PPU | 20 | 5 GB |
移轉案例 2
在此移轉案例中，客戶會針對前端使用 Power BI Premium，並針對後端使用 AAS。 實際執行環境會「在不同的區域中」執行。 有 20 名開發人員負責開發和測試環境，以及部署至實際執行環境。
以下是其目前的 AAS 授權：
| 區域 | 環境 | 最大模型 | AAS SKU |
|---|---|---|---|
| 西歐 | 實際執行環境 | 60 GB | S4 |
| 巴西南部 | 實際執行環境 | 30 GB | S2 |
| 美國西部 | 實際執行環境 | 15 GB | S1 |
| 美國西部 | Test | 5 GB | B1 |
| 美國西部 | 部署 | 1 GB | D1 |
以下是其目前的 Power BI 授權：
| 區域 | 環境 | Power BI 授權 | 使用者 |
|---|---|---|---|
| 西歐 | 實際執行環境 | 進階 P1 | 2,000 |
| 巴西南部 | 實際執行環境 | 進階 P1 | 2,000 |
| 美國西部 | 實際執行環境 | 進階 P1 | 2,000 |
| 美國西部 | 測試/開發 | 進階 P1 | 20 |
| 美國西部 | 實際執行/測試/開發 | Pro | 20 |
移轉至 Power BI Premium 之後：
- 客戶需要這三個區域中的 Premium 容量 (因為這三個現有的實際執行 AAS 模型在不同的區域中執行)。 每個容量大小都是以最大模型為基礎。
- 20 名開發人員將需要 PPU 授權，才能存取大小超過 1 GB 的測試模型。
以下是提議的 Power BI 授權：
| 區域 | 環境 | Power BI 授權 | 使用者 | 最大模型 |
|---|---|---|---|---|
| 西歐 | 實際執行環境 | Premium P3 | 2,000 | 60 GB |
| 巴西南部 | 實際執行環境 | 進階 P2 | 2,000 | 30 GB |
| 美國西部 | 實際執行環境 | 進階 P1 | 2,000 | 15 GB |
| 美國西部 | 實際執行/測試/開發 | PPU | 20 | 5 GB |
移轉案例 3
在此移轉案例中，客戶具有適用於其 Office 365 E5 訂用帳戶之所有使用者的 Power BI Pro 授權，並且針對後端使用 AAS。 有 15 名開發人員負責開發和測試環境，以及部署至實際執行環境。
以下是其目前的 AAS 授權：
| 環境 | 最大模型 | AAS SKU |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | 35 GB | S2 |
| 實際執行環境 | 30 GB | S2 |
| Test | 5 GB | B1 |
| 部署 | 1 GB | D1 |
以下是其目前的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | Pro (為 E5 的一部分) | 4,000 |
| 實際執行/測試/開發 | Pro (為 E5 的一部分) | 15 |
移轉至 Power BI Premium 之後：
- 這兩個現有的實際執行 AAS 模型可以進行合併，以在 Premium P2 容量中執行。
- 15 名開發人員將需要 PPU 授權，才能存取大小超過 1 GB 的測試模型。 (附加元件可以從 Pro 逐步執行到 PPU。)
以下是提議的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 | 最大模型 |
|---|---|---|---|
| 實際執行環境 | 進階 P2 | 4,000 | 35 GB |
| 實際執行/測試/開發 | PPU | 15 | 5 GB |
移轉案例 4
在此移轉案例中，客戶具有所有使用者的 Power BI Pro 授權，並且針對後端使用 AAS。 有五名開發人員負責開發和測試環境，以及部署至實際執行環境。
以下是其目前的 AAS 授權：
| 環境 | 最大模型 | AAS SKU |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | 35 GB | S2 |
| 實際執行環境 | 10 GB | S1 |
| Test | 5 GB | B1 |
| 部署 | 1 GB | D1 |
以下是其目前的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | Pro | 350 |
| 實際執行/測試/開發 | Pro | 5 |
移轉至 Power BI Premium 之後：
- 兩個現有的實際執行 AAS 模型可以在 PPU 工作區中執行。
- 所有終端使用者和開發人員都將需要 PPU 授權。
以下是提議的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 | 最大模型 |
|---|---|---|---|
| 實際執行環境 | PPU | 350 | 35 GB |
| 實際執行/測試/開發 | PPU | 5 | 5 GB |
移轉案例 5
在此移轉案例中，客戶會針對前端使用 Power BI Premium，並針對後端使用 AAS。 有 25 名開發人員負責開發和測試環境，以及部署至實際執行環境。
以下是其目前的 AAS 授權：
| 環境 | 最大模型 | AAS SKU |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | 220 GB | S9 |
| 實際執行環境 | 150 GB | S8 |
| 實際執行環境 | 60 GB | S4 |
| Test | 5 GB | B1 |
| 部署 | 1 GB | D1 |
以下是其目前的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | Premium P3 | 7,500 |
| 實際執行環境 | 進階 P2 | 4,500 |
| 測試/開發 | 進階 P1 | 25 |
| 實際執行/測試/開發 | Pro | 25 |
移轉至 Power BI Premium 之後：
- 這三個現有的實際執行 AAS 模型可以進行合併，以在 Premium P5 容量中執行。
- 20 名開發人員將需要 PPU 授權，才能存取大小超過 1 GB 的測試模型。
以下是提議的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 | 最大模型 |
|---|---|---|---|
| 實際執行環境 | Premium P5 | 12,000 | 220 GB |
| 實際執行/測試/開發 | PPU | 25 | 5 GB |
移轉案例 6
在此移轉案例中，ISV 公司有 400 位客戶。 每位客戶都有自己的 SQL Server Analysis Services (SSAS) 多維度模型 (也稱為 Cube)。 下面的分析會比較 Azure Analysis Services 與 Power BI Embedded 替代項目。
- 400 個租用戶主要由 ISV 公司的 50 位分析師以及每位客戶的兩位使用者 (平均) 進行存取。
- 模型的總大小約為 100 GB。
以下是其估計的 AAS 授權：
| 環境 | 最大模型 | AAS SKU |
|---|---|---|
| 實際執行環境 | 8 GB | S4 |
| Test | 8 GB | B1 |
| 部署 | 1 GB | D1 |
以下是其目前的 Power BI 授權：
| 使用者 | Power BI 授權 | 使用者 |
|---|---|---|
| 客戶 | Pro | 800 |
| 分析師 | Pro | 50 |
| 開發人員 | Pro | 20 |
移轉至 Power BI Premium 之後：
- 已選擇 A1/P4 SKU，以允許未來的模型大小成長 (EM3/A3 SKU 也可以運作)。
- 50 名分析師將需要 PPU 授權，才能存取大小超過 1 GB 的測試模型。
- 400 個模型的總大小與定價無關；只有最大的模型大小最為重要。
以下是其提議的 Power BI 授權：
| 環境 | Power BI 授權 | 使用者 | 最大模型 |
|---|---|---|---|
| 實際執行環境 | Premium P1/Power BI Embedded A4 | 不適用 | 25 GB |
| 測試/開發 | Premium EM3/Power BI Embedded A3 | 不適用 | 10 GB |
| 開發人員 | Pro | 20 | 不適用 |
| 實際執行/測試/開發 | PPU | 50 | 不適用 |
Premium 移轉優點
客戶從 AAS 移轉至 Power BI Premium 時，可以帶來許多好處。
- 客戶可以合併到單一平台，以降低 AAS 和 Power BI Premium 的重複付費成本。
- 針對整個 BI 堆疊使用 Premium，客戶即可解除鎖定提升的效能和功能。 其只需要開發人員和系統管理員的 Pro 授權，終端使用者則不需要。
- 客戶可以使用Power BI Premium延展性來降低其容量需求，因為記憶體會因每個語意模型而受到限制，而且不會與伺服器在 AAS 中的總計進行比較。 如需詳細資訊，請參閱記憶體配置。
- 針對開發和測試環境，客戶可以改為利用 PPU 授權，而不是具有 Premium 容量。 PPU 授權可讓使用者存取 Premium 功能，例如 XMLA 端點、部署管線和 Premium 資料流程功能。 此外，其可以使用大小超過 1 GB 的模型。
相關內容
如需本文的詳細資訊，請參閱下列資源︰
- 從 Azure Analysis Services 移轉至 Power BI Premium
- 什麼是 Power BI Premium？
- Power BI 定價
- Azure Analysis Services 定價
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