Power BI 內嵌式分析中的容量規劃
計算 Power BI 內嵌式分析部署所需的容量類型可能會很複雜。 您需要的容量取決於數個參數，其中有些很難預測。
在規劃您的容量時，需要考量的一些事項包括：
- 您使用的資料模型。
- 必要查詢的數目與複雜度。
- 應用程式使用量的每小時分佈。
- 資料重新整理頻率。
- 難以預測的其他使用模式。
注意
本文說明如何規劃您需要的容量，以及如何針對 Power BI 內嵌式分析 A-SKU 執行負載測試評定。
規劃容量時，請執行下列步驟：
最佳化效能和資源耗用量
開始任何容量規劃或負載測試評定之前，請先最佳化報表和語意模型的效能和資源耗用量 (特別是記憶體使用量)。
若要將效能最佳化，請遵循下列資源的指導方針：
如需最佳化效能的詳細教學課程，請參閱最佳化 Power BI 中模型的效能訓練課程模組。
決定您的最小 SKU
下表摘要說明相依於容量大小的所有限制。 若要決定容量的最小 SKU，請檢查 [語意模型] 標頭下的 [最大記憶體 (GB)] 資料行。 此外，請記住目前的限制。
| SKU | 容量單位 (CU) | Power BI SKU | Power BI v 核心 |
|---|---|---|---|
| F2 | 2 | N/A | N/A |
| F4 | 4 | N/A | N/A |
| F8 | 8 | EM1/A1 | 1 |
| F16 | 16 | EM2/A2 | 2 |
| F32 | 32 | EM3/A3 | 4 |
| F64 | 64 | P1/A4 | 8 |
| F128 | 128 | P2/A5 | 16 |
| F256 | 256 | P3/A6 | 32 |
| F5121 | 512 | P4/A7 | 64 |
| F10241 | 1,024 | P5/A8 | 128 |
| F20481 | 2,048 | N/A | N/A |
1 這些 SKU 不適用於所有區域。 如需要求在無法使用的區域中使用這些 SKU，請連絡您的 Microsoft 客戶經理。
評定您的負載能力
若要測試或評定您的負載能力：
建立 Azure 中的 Premium Power BI Embedded 容量以進行測試。 使用與您的 Power BI 租用戶和登入該相同租用戶的使用者帳戶相同 Microsoft Entra 租用戶的相關聯訂用帳戶。
指派您將用來測試所建立 Premium 容量的工作區。 您可以透過下列其中一種方式指派工作區：
- 以程式設計方式使用 Groups AssignToCapacity API。 使用 Groups CapacityAssignmentStatus API 或透過 PowerShell 指令碼檢查指派狀態。 如需範例程式碼，請參閱 GitHub 上的 Zero-Downtime-Capacity-Scale 範例中的
AssignWorkspacesToCapacity函式。 - 以工作區管理員的身分手動執行，或以容量管理員的身分透過管理入口網站執行。如需詳細資訊，請參閱使用主使用者將工作區指派給容量。
- 以程式設計方式使用 Groups AssignToCapacity API。 使用 Groups CapacityAssignmentStatus API 或透過 PowerShell 指令碼檢查指派狀態。 如需範例程式碼，請參閱 GitHub 上的 Zero-Downtime-Capacity-Scale 範例中的
以容量管理員的身分，安裝 Microsoft Fabric 容量計量應用程式。 提供要監視的容量識別碼和時間 (以天數為單位)，然後重新整理資料。
使用 Power BI 負載能力評定工具來評定您的容量需求。 此 GitHub 存放庫也包含影片逐步解說。 請謹慎使用此工具：使用多達數十個並行模擬使用者進行測試，並推斷出更高的並行負載 (視您的需求而定，有數百個或數千個)。如需詳細資訊，請參閱評定您的負載能力。 或者，使用其他負載測試工具，但將 iFrame 視為黑盒子，並透過 JavaScript 程式碼模擬使用者活動。
使用您在步驟 3 中安裝的 Microsoft Fabric 容量計量應用程式，以監視透過負載測試工具產生的容量使用率。 或者，您可以使用 Azure 監視器中的警示，透過檢查 Premium 計量來監視容量。
如果負載測試對容量產生的實際 CPU 接近容量限制，請考慮針對您的容量使用較大的 SKU。
設定自動調整
您可以使用下列自動調整技術，彈性調整 A-SKU 容量的大小，以解決其目前的記憶體和 CPU 需求。
使用容量更新 API 來擴大或縮小 SKU。 若要查看如何使用 API 建立自己的指令碼來擴大和縮小，請參閱 Runbook PowerShell 指令碼容量擴大範例。
使用監視警示來追蹤下列 Power BI Embedded 容量計量：
- 多載 (如果您的容量 CPU 已超過 100% 且處於多載狀態則為 1，否則為 0)
- CPU (CPU 使用率百分比)
- 如果使用特定工作負載 (例如編頁報表) 的每個工作負載的 CPU
設定監視警示，以便在這些計量達到指定值時觸發指令碼執行，以擴大或縮小容量。
例如，您可以建立一個規則，以叫用擴大容量 Runbook，在多載為 1 或 CPU 值為 95% 時，將容量更新為較高的 SKU。 如果 CPU 值低於 45% 或 50%，您也可以建立叫用縮小容量 Runbook 指令碼的規則，將容量更新為較低的 SKU。
您也可以在重新整理語意模型之前和之後，依需求以程式設計方式叫用擴大和縮小 Runbook。 這種方法可確保您的容量有足夠的 RAM (GB) 適合使用該容量的大型語意模型。