使用和監視計量

報表作者和數據科學家有使用這些計量的方法。 這些方法可確保建立者一致地在其組織內使用最精確且受信任的 KPI，專為重複使用和廣泛散發而設計。 建置在這些計量上的報表受益於更高的數據品質，因為它們使用標準化和已驗證的 KPI。 數據科學家現在可以將這些可靠的計量直接併入其複雜的模型，而不需要反向工程師數據。 透過 Sempy 整合，他們可以輕鬆地存取及重複使用 Power BI 語意模型中定義的計量。

本文說明如何在報表和筆記本中使用計量。 此外，如何確定貴組織內會使用精確且受信任的 KPI，以達到更高的數據品質，並簡化對複雜模型的整合。

必要條件

若要建立和管理計量集合，您必須：

• 擁有 Power BI 依使用者付費（PPU）/Premium 授權，在標準工作區中撰寫及共用計量。
• 在網狀架構容量中工作。
• 至少在工作區中的參與者角色中。 深入了解工作區中的角色。
• 具有語意模型的建置許可權。

在報表中使用

若要在報表中使用：

1. 選取 [使用計量 ] 下拉式清單

2. 選取 報表中的使用

3. 新增數據源並建置報表解決方案

   

注意

針對所有報表撰寫案例，連線到計量目前會將整個語意模型帶入數據窗格。 未來，數據窗格只會顯示計量及其相關維度。

在筆記本中使用

在 Power BI 外部使用數據是計量層的強大體驗。 使用計量來產生代碼段，並使用 SemPy + 語意連結。 使用此代碼段在 Notebooks 或其他 Python 環境中使用計量。

1. 選取 [使用計量] 下拉式清單。
2. 選取 [ 將程式代碼複製到筆記本]。
3. 複製所提供的代碼段。
4. 流覽至新的或現有的筆記本。
5. 將代碼段貼到儲存格中。
6. 包含 groupby 新增專案以包含特定維度（選擇性步驟）。
7. 執行數據格併產生數據框架。

您可以將此儲存回 Lakehouse，讓數據可在 Power BI 外部存取。

搭配 API 使用

計量集是網狀架構成品，因此您可以使用網狀架構成品的公用 API。 API 會使用計量集元數據。 不過，計量集合是由個別計量所組成，這些計量無法透過公用網狀架構 API 存取。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft網狀架構 REST API 參考。

若要透過 API 使用計量數據，您可以使用語意連結，並使用 SemPy，這是簡化使用語意數據的 Python 連結庫。 您可以使用使用 API 元素的 SemPy 連線到支援計量的 Power BI 量值。 您可以在計量詳細數據頁面的 Notebook 區段中存取預先產生的代碼段。 如需詳細資訊，請參閱 在筆記本 中使用 以取得詳細資訊。

瞭解譜系

在Power BI中，譜系檢視對於建立者而言很重要。 譜系檢視提供數據流的可見度、支持影響分析、協助進行疑難解答、強制執行數據控管、優化效能、增強共同作業，並提供檔。 這項全面瞭解對於維護數據驅動項目的正確性、效率及有效性至關重要。

計量集會顯示在工作區譜系檢視和數據譜系檢視中：

• 工作區歷程檢視：著重於特定 Power BI 工作區內專案之間的關聯性，協助用戶瞭解不同元件的互連方式。
• 數據歷程檢視：提供端對端檢視，說明如何在報表和儀錶板中使用數據源、轉換及使用，涵蓋整個數據生命週期。

有幾種其他方法可供建立者了解計量的譜系和使用方式：

• 使用量區段：使用者也可以使用計量頁面的 [使用量] 區段，其連結至詳細數據區域中的 [使用] 區段。 本節會顯示計量的特定下游應用程式。 例如，如果在10個報表中使用計量（或其基礎量值），則所有10個報表都會出現在此資料表中。
• 語意模型的詳細數據頁面：計量集成品會顯示在 查看特定語意模型的已存在 數據表中，如果計量使用位於該模型中的量值。

相關內容

• 開始使用計量
• 建立和管理計量集
• 檢視和探索計量