Power BI 報表的人工智慧範例教學

人工智慧範例包含名為 Contoso 的虛構公司報表。 Contoso 銷售經理已建立此報表，以了解其產品與區域對於收入交易的主要參與者、識別營收的最高或最低明細，並判斷其資料中是否有異常狀況。 此範例是系列中的一部分，說明您可如何使用 Power BI 的商業導向資料、報表與儀表板。

此教學課程將探索 Power BI 服務中的人工智慧範例。 因為 Power BI Desktop 和服務中報表的使用體驗可能相似，因此您也可以在 Power BI Desktop 中使用範例 .pbix 檔案來進行教學課程。

必要條件

您不需要 Power BI 授權，即可在 Power BI Desktop 中瀏覽範例。 您只需要有 Fabric 免費授權，就可以在 Power BI 服務中探索此範例，並將其儲存至您的 [我的工作區]。

取得範例

使用範例之前，請先以下列其中一種方式取得範例：

• 取得服務中的內建範例。
• 取得內建範例，然後將其下載為 .pbix 檔案。

取得內建範例

1. 開啟 Power BI 服務 (app.powerbi.com)，並確定您使用的是 Power BI 體驗。

   

2. 在瀏覽窗格中選取 [學習]。

   

3. 在 [學習中心] 頁面的 [範例報表] 底下，水平捲動至您看到 [人工智慧範例] 為止。 選取範例。

   

   Power BI 會將報表和資料集儲存至 [我的工作區]。

   

   選取報表以檢視範例報表。

取得此範例的 .pbix 檔案

或者，將其儲存至 [我的工作區] 之後，您可以從服務下載報表，並將其儲存為 .pbix 檔案。 然後，您可以在 Power BI Desktop 中開啟它。

1. 在 Power BI 服務中開啟報表。

2. 在 [檔案] 功能表，選取 [下載此檔案]。

   

3. 在 [您要下載什麼？] 對話方塊中，選取 [報表和資料的副本 (.pbix)] ，然後選擇 [下載]。

   它會儲存至 [下載] 資料夾，您可以使用 Power BI Desktop 開啟。

如需詳細資訊，請參閱從服務將報表下載至 Power BI Desktop。

探索人工智慧範例報表

此範例報表有三頁，包含關鍵影響因素、分解樹狀結構，以及異常偵測，示範人們如何探索新的深入解析，並使用便於使用的人工智慧視覺效果來通知決策。

關鍵影響因素頁面

要探索的第一個報表頁面是關鍵影響因素，您可以在其中分析資料，以了解關鍵參與者對結果的效果和影響。

獲勝和失敗的主要參與者是什麼

1. 首先，使用報表中心的關鍵影響因素視覺效果，檢閱結果為獲勝的狀態的主要參與者。 請注意，從視覺效果中，主要參與者是當折扣增加 2% 時，您贏得新收入的可能性就會增加 2.76 倍。

2. 選取 2.76 倍 指標。 Power BI 會顯示其旁邊的散佈圖，顯示您的折扣與該影響因素贏得狀態百分比之間的關聯性。

   

3. 當您與交叉分析篩選器、篩選條件和其他視覺效果互動時，關鍵影響因素視覺效果會根據更新的選擇重新執行其分析。 從依產品類別的成交百分比堆疊橫條圖中，選取傢俱類別，以根據更新的選取項目產生新的深入解析。 您會看到，當產品類別為傢俱且銷售負責人為 Molly Clark 時，您贏得新收入的可能性提高了 1.50 倍。

   

4. 若要檢閱狀態變更時的主要參與者，請從下拉式清單中選取 [遺失] 選項，根據更新的選取項目產生新的深入解析。 您現在可以回答此問題，「發生遺失時，何謂主要參與者？」

   

若要深入了解，請參閱關鍵影響因素視覺效果。

分解樹狀結構頁面

要探索的第二個報表頁面是分解樹狀結構，您可以在其中進行根本原因和隨選分析，以了解資料內不同欄位銷售商機的影響。

誰是電腦銷售的最高銷售負責人以及最大的商機路徑

1. 從報表中心的 [分解樹狀結構] 視覺效果中，選取 [類別] 明細中的 [電腦] 選項以重新執行分析。

   

2. 透過更新的分析，您可以使用人工智慧分割來判斷資料中下一個最高銷售商機的路徑。 選取 [平板電腦] 旁的 + 符號，以及 [最高值] 選項。

   

3. 樹狀結構會將 [國家/地區] 欄位判斷為下一個銷售商機路徑，其中 US-SOUTH 為最大的路徑。 選取 US-SOUTH 旁的 + 符號，然後選取 [最高值] 選項。 從更新的選取項目中，您現在可以回答問題，「誰是主要銷售負責人？」

   

若要深入了解，請參閱分解樹狀結構視覺效果。

異常偵測頁面

要探索的最終報表頁面是異常偵測，您可以在其中結合數個人工智慧功能來偵測結果中的異常、產生動態文字摘要，以及使用您自己的自然語言來詢問問題，並從您的資料取得解答。

為什麼軟體收入急遽下降

1. 頁面右上方的群組橫條圖分成多個版本 (小型倍數)，以比較 [經理] 和 [產品類別] 欄位的資料。 在軟體倍數中，選取 Low, Spencer 列，以動態篩選頁面的其餘部分取得 Spencer 的特定結果。

   

2. 在頁面右側，Power BI 已根據更新的選取項目產生動態摘要。 文字摘要描述收入交易的最高和最低行事曆月份。

   

3. 在頁面中央的折線圖中，以滑鼠右鍵按兩下 [2020 年 12 月] 資料點。 在功能表選項中，選取 [分析]>[說明減少狀況] 以快速見解回答「為何在 2020 年 12 月收入大幅下降？」。

   

若要深入了解，請參閱智慧型敘事和套用深入解析，以說明視覺效果的波動。

為什麼過去 90 天內收入意外增加

1. 在頁面右上方，選取 [過去 90 天]，以檢視顯示為個別天數的 [收入交易]。

   

2. 按鈕已保留先前步驟的 Low、Spencer 和 [軟體] 選取項目。 它也根據過去 90 天的篩選重新撰寫 [收入摘要]，您可以檢閱以取得新的深入解析。 在折線圖中，也有視覺效果異常指標。 選取 [4 月 25 日] 指標，以取得「為什麼？」偵測到異常狀況的可能說明。

   

3. [異常] 窗格現在會顯示在報表頁面的右側。 它包括可能的說明，強度分數表示較高的分數可能會產生更大的效果，而且如果您向下卷動，可能會有更多的說明。 從您最高的說明分數中，您可以回答問題，「為什麼收入增加？」。 完成時，請使用窗格頂端的雙箭號 >> 來折疊 [異常] 窗格。

   

若要深入了解，請參閱異常偵測。

哪個經理的成交率最高以及在哪一個月

1. 在頁面右下角的詢問有關您資料的問題欄位中輸​​入問題結案百分比以傳回單一值。

   

2. 若要依月份分割結案百分比結果，請將目前的問題修改為依月份結案百分比，以視覺化方式在群組直條圖中顯示結果。

   

3. 雖然資料行非常適合用來比較不同項目，但在顯示隨時間變化的情況時就沒那麼有用了。 將原始文字更新為折線圖中的月份結案百分比。

   

4. 並回答哪位經理的成交率最高的問題？將問題更新為經理在折線圖中的依月份結案百分比，並比較最終結果。

   

相關內容

您可以在此環境盡情嘗試，因為您可以選擇不儲存您的變更。 但如果您已儲存變更，您也可以隨時返回 [學習中心]，取得此範例的新副本。

我們希望此導覽已示範 Power BI 中的人工智慧功能如何提供資料的深入解析。 現在輪到您了。 連接您自己的資料。 您可以透過 Power BI 連接到各式各樣的資料來源。 若要深入了解，請參閱開始使用 Power BI 服務。