共用方式為

連接到 Azure 的排放影響儀錶板

  • 發行項

使用適用於 Azure 的排放影響儀錶板，計算雲端式碳排放量。

準確的碳會計需要合作夥伴、廠商和供應商的良好資訊。 適用於 Azure 的排放影響儀錶板可讓您瞭解使用 Azure 和 Microsoft Dynamics 所產生的碳排放量。 Microsoft的碳核算延伸至所有三個排放範圍，並使用斯坦福大學在2018年驗證的方法。 它會使用一致且精確的碳會計來量化Microsoft雲端服務對客戶環境足跡的影響。 Microsoft是唯一一個在雲端服務中向客戶提供如此透明度的提供者，並且能同時編撰滿足自願性或法定報告要求的報告。

重要

在 2024 年 2 月，由於方法的更新，您的數據將進行重新計算，現在允許更詳細的碳排放歸因。 如需這些變更的詳細資訊，請移至 計算更新常見問題。

先決條件

若要在Power BI 中安裝適用於 Azure 的排放影響儀錶板，並將其連線到您的數據，請確定您擁有 Power BI Pro 授權。 如果您沒有 Power BI Pro 授權，現在就開始免費試用。

Azure 的排放影響儀錶板支援與 Microsoft 具有直接計費關係的 EA Direct、MCA 和 MPA 帳戶。

  • 如果您有 EA 直接帳戶，您必須是具有讀取或寫入許可權的計費帳戶管理員（先前稱為註冊管理員），並擁有您公司的 計費帳戶標識碼（先前稱為註冊號碼）。

  • 如果您擁有 MCA 或 MPA，並且與 Microsoft 有直接計費關係，您必須是計費帳戶管理員，並具備計費帳戶讀者、參與者或擁有者的角色。此外，您需擁有公司 的計費帳戶標示碼。

重要

支援雲端解決方案提供者（CSP）。 從 CSP 購買 Azure 的客戶無法得到支援，他們必須直接與其 CSP 合作夥伴合作，以瞭解其雲端排放。 不支援舊有帳戶和中國用戶註冊。

安裝應用程式

  1. 選取下列連結以取得應用程式：排放影響儀表板範本應用程式。

  2. 在應用程式的 [AppSource] 頁面上，選取 [GET IT NOW]。

    AppSource 上 Azure 的排放影響儀錶板螢幕快照。

    您也可以在 Power BI 中搜尋應用程式。

  3. 出現提示時，請選取 [安裝]。

    安裝對話框的螢幕快照。

  4. 當應用程式完成安裝時，它會出現在Power BI Apps 頁面上。 選取應用程式並加以開啟。

    應用程式安裝在應用程式頁面上的螢幕快照。

  5. 選擇 連線您的資料。

    連線數據的螢幕快照。

  6. 在出現的 [連線到排放影響儀錶板] 對話方塊的 [EnrollmentIDorBillingAccountID] 下，輸入 EA Direct 客戶的計費帳戶標識碼（先前稱為註冊號碼），或 MCA/MPA 的計費帳戶標識符。

    連線到對話框 1 的螢幕快照。

    完成後，請選擇 [下一步] 。

  7. 連接您的帳戶。

    • 針對 [驗證方法]，選取 [OAuth2]。
    • 針對數據源 的隱私權等級設定，請選取 組織。
    • 完成後，請選擇 [登入並連線。

    驗證第一個對話框的螢幕快照。

  8. 選取用戶帳戶。 請務必使用具有有效許可權之 enrollmentID/Billing AccountID 存取權的認證登入，如 必要條件中所述。

    挑選帳戶。

  9. 請等候檢視的建置過程，這可能需要最多 24 小時。 在24小時後重新整理數據集。

更新應用程式

您可能會定期收到來自 Appsource/Power BI 關於新版應用程式的更新通知。 當您安裝新版本時，可以使用下列選項：

[更新應用程式] 對話框的螢幕快照。

選取 更新工作區和應用程式，然後選取 安裝。 更新過程會安裝並覆寫現有和已安裝的工作區與應用程式。

問題

如果在更新程式期間數據集重新整理/應用程式更新發生任何問題，請驗證這些步驟並重新整理數據集。

請遵循下列步驟，確定您的資料集組態已正確設定：

  1. 移至工作區面板，然後開啟應用程式工作區。

  2. 在數據集設定中開啟 排程重新整理 選項，並確定 計費帳戶標識碼 正確。

    排程重新整理的螢幕快照。

  3. 開啟 [參數] 區段，然後在 [資料來源] 區段中，使用具有存取 註冊 ID/計費帳戶 ID 的有效權限的憑證，重新配置資料來源，如 先決條件中所述。

    數據源認證參數的螢幕快照。

  4. 驗證上述步驟之後，請返回應用程式工作區，然後選取 [刷新] 選項。

    數據重新整理的螢幕快照。

  5. 成功重新整理數據集之後，請選取應用程式工作區右上角的 [更新應用程式] 選項。

    更新應用程式的 螢幕快照。

其他資源

尋找貴公司的計費帳戶標識碼

請遵循下列步驟來尋找貴公司的計費帳戶標識碼，或詢問組織的 Azure 系統管理員。

  1. 在 azure 入口網站的 中，流覽至 成本管理 + 計費。

  2. 在 [計費範圍] 功能表中，選取您的計費帳戶。

  3. 在 [設定]下，選取 [[屬性]。 您的計費帳戶標識碼會顯示在 計費帳戶底下。

    尋找計費帳戶標識碼

計算更新常見問題

為什麼我的組織 Azure 排放數據有更新的值？

在 2024 年 1 月，我們完善了碳排放估算的方法。 此更新允許更細微且精確的碳排放配置給每個 Azure 資源、訂用帳戶和客戶。

舊方法與新方法之間的差異為何？

當資源屬於像 所有、Null或 Global這樣的非特定區域時，這種新方法現在能夠更增強且詳細地歸因碳排放。 您現在可以存取每個個別 Azure 資源的排放資訊，而不只是訂用帳戶層級的碳排放數據。 此細微的數據可透過雲端進行永續性導出 API、Project ESG Lake 和 Azure 碳優化功能來存取。 它增強了對環境影響的透明度和控制。

是否有計劃更新 Azure 的排放影響儀錶板，以顯示細微的資源粒紋排放數據？

目前，我們不會增強 Azure 的排放影響儀錶板，以顯示資源層級的排放數據。 儀錶板會維護其目前功能，繼續呈現訂用帳戶層級的數據。 此數據由更新的方法提供，會匯總背景中的所有資源層級數據，並在訂用帳戶層級顯示以取得全面檢視。

是否已更新所有歷程記錄數據以反映新的方法？

是，您組織的所有歷程記錄 Azure 排放數據都會使用新的方法來重新計算。

Azure 和 Cloud for Sustainability API 的排放影響儀錶板上的數據是否相同？

排放影響儀錶板和雲端的永續性 API 會根據相同的來源提供數據，而且相同。

我是否有使用舊方法存取 Azure 排放數據的選項？

不幸的是，我們不可能使用舊方法提供排放數據。

為什麼我看不到上個月的排放數據？

指定月份的排放數據將在該月底后的第 15 天（包括非商業日）提供。

一般常見問題

應用程式設定

我在將數據與儀錶板連線時收到錯誤。 我該怎麼做？

首先，檢查Microsoft成本管理，並確認您具有系統管理員許可權。 如果您未這麼做，請向系統管理員要求此存取權。 接下來，請確定您使用的是正確的計費帳戶標識碼或註冊號碼。

我輸入了註冊號碼/計費帳戶標識符，但我的公司數據並未載入。 問題是什麼？

Azure 的排放影響儀錶板最多可能需要 24 小時才能載入您的數據。 24 小時後再返回，然後在 Power BI 中選取 重新整理 按鈕。

Microsoft試圖將排放責任從Microsoft轉移到我嗎？

不。 Azure 服務的碳排放被列為 Microsoft 的範疇 1 和 2 排放，並與業界標準 溫室氣體（GHG）協定保持一致。 GHG 通訊協定將範圍 3 的排放定義為另一個實體代表您排放的排放，而且本質上是雙重計算的。 Azure 排放影響儀表板提供與使用 Azure 服務相關的範疇 3 排放的新的透明度，特別是範疇 3 類別 1「商品和服務的購買」。

為什麼我的排放使用Microsoft雲端比我使用內部部署解決方案要低得多？

Microsoft 一項研究發表在2018年， 評估了Microsoft雲端和內部部署或傳統數據中心之間的差異。 結果顯示，Azure 計算和記憶體的節能比傳統企業數據中心高出 52% 到 79%。 這些數據取決於特定比較，其中內部部署替代方案的效率可能是低、中或高。 如果您考慮我們的可再生能源購買，Azure 的碳效率在 79% 到 98% 之間。 這些節省是由於Microsoft雲端的四個主要功能：IT 營運效率、IT 設備效率、數據中心基礎結構效率，以及可再生能源。

如果Microsoft的作業是碳中性，並由可再生能源提供動力，為什麼客戶不會從 Azure 服務排放零？

Microsoft 的客戶排放不是零的原因有兩個主要原因。 第一個是與 GHG 會計做法相關的，第二個做法與這項分析的界限有關。 為了實現碳中性作業，Microsoft使用碳位移來減少某些排放來源，例如現場燃料燃燒，用於備份發電機、洗滌劑和車輛車隊。 這些措施將 Microsoft 的 淨 排放量減少至零。 儀錶板在套用這些抵銷之前報告 總 GHG 排放量，而套用的抵銷量和淨排放量則會在 GHG 報告 標籤頁中報告，以提升透明度。 第二個原因是，除了與Microsoft數據中心作業相關聯的能源和排放外，排放足跡還包括Microsoft營運界限外的因特網服務提供者所使用的能源，以在Microsoft數據中心與 Azure 客戶之間傳輸數據。

我該如何使用這項數據，以及我應該在哪裡報告它？

您的排放量可以報告為公司範圍 3 間接碳排放的一部分。 範圍 3 排放經常在可持續性報告、CDP 氣候變化和其他報告媒體中披露。 除了排放總量之外，減排量還提供了一個明確的範例，說明貴公司決定使用 Microsoft Azure 服務如何為全球減排行動做出貢獻。 為了提供背景資訊，應用程式指出，根據美國環保署截至 2020 年 1 月的等值計算因素，避免了相當於溫室氣體減排的車輛行駛里程。

如何進一步減少排放？

有效地利用 Azure 資源和成本可以減少您使用 Azure 所帶來的環境影響。 例如，在雲端或內部部署中，未使用的虛擬機器是浪費。 調整虛擬機的大小，以改善計算使用率因素 （CUF） 會降低每個實用輸出的能源使用量，就像實體伺服器一樣。 Microsoft成本管理 和 Azure 碳優化 可讓您規劃、分析和減少支出，以將雲端投資最大化。 Azure Well-Architected Framework （WAF） 內的 可持續性指引也旨在協助您優化雲端工作負載並降低營運使用量。

我的公司合約續約程式正在進行中，我們將有新的帳戶號碼。 我是否會遺失我的歷史排放數據？

是的，你會的。 在續約之前，請務必下載您所需的所有歷史數據和報表以存檔。

我可以將排放數據匯出至 Microsoft Excel 嗎？

您可以從 GHG 準備 報告、使用量 報告及儀錶板頁面按視覺化層級匯出數據。 您無法從頂端標頭上的 [匯出] 按鈕匯出整體報表的數據。

注意

匯出至 Excel 限制為 150,000 個數據列，而匯出至 CSV 則限制為 30,000 個數據列。

方法論

工具背後的方法為何？

適用於 Azure 的排放影響儀錶板反映了所耗用的特定雲端服務，以及提供這些服務的數據中心效率、這些數據中心運作所在的區域中的電力燃料混合，以及Microsoft購買可再生能源。

作為應用程式開發的一部分，該方法及其實作通過第三方驗證，以確保它與世界資源研究所（WRI）/世界商業可持續發展理事會（WBCSD）溫室氣體（GHG）通訊協定公司會計和報告標準保持一致。 根據 ISO 14064-3 準則進行的驗證，包括了溫室氣體排放聲明的驗證和確認的規範和指導，範圍涵蓋了 Azure 服務的排放估算，但不包括對於內部部署中由於反事實性質的排放估算。 碳計算的更詳細描述記載於工具 計算方法 索引標籤中。

計算 Azure 碳使用量需要哪些數據？ 您是否存取我的公司數據？

預估的碳計算是根據 Azure 服務的耗用量及 Azure 消耗的收入來執行。 儀錶板不會存取您任何儲存的客戶數據。 耗用量數據會結合Microsoft的能源和碳追蹤數據，根據提供這些服務的數據中心計算與 Azure 服務耗用量相關聯的預估排放量。

此計算是否包含所有 Azure 服務和所有 Azure 區域？

預估值包含所有與安裝期間所提供租使用者標識符相關聯的所有 Azure 區域中的所有 Azure 服務。

描述本地端排放的特性

Azure 排放影響儀錶板從哪裡取得有關內部部署排放和作業的資料？

Azure 的排放影響儀錶板不會 取得您內部部署數據中心的任何特別資訊，但 您提供的內容除外。 如後續常見問題所述，適用於 Azure 的排放影響儀錶板依賴業界研究和使用者對內部部署替代方案的效率與能源混合進行輸入，以開發內部部署排放的估計值。

關於內部部署估計的假設為何？ 效能的節省是否僅來自於電力使用效率（PUE）的改善？

與Microsoft雲端服務相關聯的效率遠不止改善 PUE。 雖然Microsoft數據中心努力優化 PUE，但除了數據中心基礎結構效率（PUE 改善）之外，主要效率改善來自 IT 營運效率（動態布建、多租使用者、伺服器使用率）和 IT 設備效率（量身打造硬體以確保更多能源用於有用的輸出）。 我們的 2018 年研究 與一系列內部部署替代方案相比，可量化這些節省的成本，範圍從低效率到高效數據中心。 這些發現可用來估計對應內部部署數據中心所需的能源使用量，以提供每個客戶在Microsoft雲端上所使用的相同服務。

內部部署基礎結構的假設能源混合為何？

根據預設，Azure 的排放影響儀錶板會根據電網上的可再生能源和非更新混合來預估內部部署排放。 假設內部部署數據中心會位於與Microsoft數據中心相同的方格上。 不過，對於購買可再生能源 的客戶，除了 電網上的內容（例如，透過電力購買合約），使用者可以選取可再生能源的百分比，而 Azure 的排放影響儀錶板會據以調整內部部署排放。

何時應該選擇 [低]、[中] 或 [高] 以提升內部部署基礎結構的效率？

使用者應該根據此處的設備和數據中心特性，選取最能代表他們想要比較的內部部署效率：

  • 低位：小型區域性資料中心的實體伺服器和直連存儲（500-1,999 平方英尺）
  • 中型：在中端內部數據中心（2,000-19,999 平方英尺）中的實體/虛擬化伺服器以及連接/專用儲存裝置混合使用。
  • 高：高端內部數據中心的虛擬化伺服器和專用記憶體（>20,000 平方英尺）