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Power Platform 自動化成熟度模型概觀

Power Automate 提供低程式碼、拖放工具和數百個預建連接器,讓商務使用者 (公民開發者) 可以輕鬆地自動執行重複的日常工作。 為了協助組織建立和擴展成功的自動化實施,Microsoft 建立了一組自動化採用最佳做法。 Microsoft 還開發了自動化成熟度模型,其靈感來自於整體企業自動化技術功能成熟度模型。 自動化成熟度模型可幫助您的組織及其合作夥伴思考如何改善其自動化功能,並讓它們與業務成果保持一致。

本文會解釋自動化的成熟層級。 有關每個層級功能的詳細資訊,可在 Power Platform 自動化成熟度模型詳細資料中取得。

層級 100 – 初始

在此階段:失敗轉傳、實驗、可行性分析、謹慎樂觀

組織會在初始階段開始使用 Power Automate。 在此階段中,組織會評估其與架構和自動化願景的一致性和整合度。 技術和業務垂直領域的代表討論了總體技術和業務目標,包括組織特定的網路、資訊安全、法律和隱私權要求。 將啟動技術提升工作,以支援整個組織採用 Power Automate。 建立關鍵效能指標 (KPI),以衡量自動化的優點,及其對營運計量的後續影響。 在此階段,錄製進度仍然是手動進行的。

等級 200 - 可重複

在此階段中:組織「裝載」、數位監管、偏差動作

可重複階段中,組織會將從初始階段吸取的經驗教訓編纂成文。 建立自動化卓越中心 (CoE),以宣傳採用,充當技術和業務利害關係人之間的橋梁,並定義最佳做法。 組織了解自動化提供的價值主張、全面推廣 Power Automate 培訓,並推動變革管理計劃。 根據其在初始階段的經驗,團隊將強調潛在的自動化機會。

層級 300 – 已定義

在此階段中:反覆式標準化、意見反應收集、差距履行、商業與技術彈性

已定義階段中,組織會標準化並重新調整在可重複階段中建立的程序。 組織可以根據先前階段中所取得的經驗和進度重新定義目標。 先前建立的基礎會隨著規模、安全性和適應性的偏向而發展。 CoE 會推動自動化管理和平台相關問題以提升規模的計畫。 在此階段實施與平台治理相關的計劃,包括環境佈建、資料外洩防護 (DLP) 原則要求、授權和機器管理。

應定期評估組織解決網路安全性問題的成熟度。 應及時解決潛在的原則違規、入侵和漏洞。 隨著本練習逐漸成熟和 Power Automate 逐漸成為組織技術環境中不可或缺的一部分,必然會有建立容錯流程的需求。 如果失敗,自動化 CoE 會透過定義業務連續性計劃來正式確定內部護欄。

層級 400 – 能力

在此階段中:策略性基準化分析、技術導向最佳化、「業務導向、CoE 支援」

可使用階段中,組織已從量化和質化的角度建立了監控和管理自動化執行狀況的流程。 該組織成功地使業務和技術垂直領域的自動化民主化。 自動化計劃發生轉變;不再由 CoE 驅動,現在由公民開發者驅動。 該組織會建立並加深其技術能力。 流程挖掘工具可用來最佳化流程,而專業開發人員可共同建立 API,使公民開發者能夠建立自動化。 實踐 AI 型功能以解決流程自動化背景下的業務問題。 組織可以基於技術融合處理更廣泛的用例。

層級 500 – 高效率

在此階段中:社群指標、跨團隊共同作業、解決不足邁向卓越

效率階段,從業務流程、技術支持和自動化採用的角度來看,組織的自動化之旅處於成熟狀態。 在自動化的背景下,組織已建立了將 Power Automate 和諧地整合到其數位環境中的能力。 公司治理、安全性、KPI 儀表板和應用程式生命週期管理已完全自動化,只需少量甚至不需要手動工作即可維護它們。

完善的專家社群有助於解決公民開發者遇到的問題。 融合團隊來自雲端、AI 和其他功能的專家組成,他們共同組建優雅的自動化流程,這些流程建立在這些技術組合所帶來的好處之上。 處於效率階段的組織有行政贊助,他們在組織的數位化中發揮著關鍵作用。 高效率組織可做為其他組織的指標,可分享最佳做法並協助他們應對可能面臨的任何挑戰。

自動化成熟度模型詳細資料

詳細的自動化成熟度模型擷取了成熟度各個階段的目標、指標和所需資源。

用於推出自動化程序的資源

客戶案例

學習資源