成功的平臺工程計劃包括有效的測量和意見反應程式。 本文探討這些程式的演進，從臨機操作和不一致的數據收集到更結構化且對齊的方法，以準確測量成功並納入使用者意見反應。 藉由吸引項目關係人、分析意見反應及記錄學習，組織可以確定其平臺工程工作是以數據驅動且回應使用者需求。
隨選操作
測量會以不一致的方式收集，通常是以自定義方式收集，這些計量與組織更廣泛的目標之間沒有明確的對齊方式。 因此，結果和成功量值會分散，且功能之間缺乏一致性。 如果完全收集使用者意見反應是非正式的和傳聞，導致根據不完整或無關的數據做出決策，這反過來會導致誤導的優先順序，而且無法擷取對生產力或商業價值的真正影響。
測量成功：客戶測量投資報酬率的方法分散且不一致。 它們通常依賴以活動為基礎的基本計量，例如固定的錯誤數目或撰寫的程式代碼行數，這可提供平臺對組織目標更廣泛影響的有限見解。 因此，平臺的成本經常會根據這些表面上的計量來權衡，使得難以準確評估其真實價值。 此外，使用者的意見反應很少與平臺的開發程式一致，導致無法符合平台整體策略或長期目標的回應性臨機操作變更。
建立意見反應收集程式：會非正式收集意見反應，通常是為了回應特定問題或要求。
分析和合成意見反應：意見反應很少深入分析。 決策是根據傳聞證據或不完整的數據做出的，通常會導致反應性變更。
在意見反應迴圈中與專案關係人互動：與專案關係人互動最少;意見反應通常會從有限的使用者群組收集。
記錄並分享學習：幾乎沒有意見反應程式或結果的檔。 系統不會擷取學到的課程。
結構化進程
已建立基本的意見反應機制，例如定期問卷或用戶論壇，以更有條理的方式擷取用戶體驗。 這個更結構化的方法有助於確保所收集的意見反應在一段時間內相當，讓您更輕鬆地識別趨勢、測量進度，以及制定符合戰略目標的數據驅動決策。 不過，雖然這些程式是向前邁出一步，但小組之間通常會有所不同，導致數據收集和分析不一致。 意見反應收集的重點通常是一般效能計量，例如傳遞時間或系統運行時間。 雖然這些計量提供程式效率的一些深入解析，但它們主要測量活動，而不是使用者或業務成果。 在這個階段的挑戰是，儘管有一些結構化的程式到位，但意見反應通常仍然是表面層級，並且與更廣泛的平臺策略中斷連線。
量值成功：度量越來越組織起來，著重於流程效率計量，例如部署數目或遵守時程表。 雖然這些計量提供平臺效率的一些見解，但它們仍著重於活動，而不是結果。 客戶可能會開始比較平臺成本與降低待辦專案或改善的部署時間等優點，但這些比較在範圍中仍然有限，而且不會完全反映在業務成果方面所產生的價值。 此外，雖然意見反應開始考慮在開發規劃中，但與平臺的整體策略一致仍不一致，導致可能不支援長期目標的臨機操作變更。
建立意見反應收集程式：已建立基本意見反應管道（範例：定期問卷或用戶論壇）。 此程序更為一致，但仍會因小組而異。 意見反應更著重於監視整體計量，例如目前的傳遞時間或復原速度，而不是深入了解使用者需求或業務影響。
分析並合成意見反應：意見反應會分類，並完成一些初步分析，但大部分都是非正式的。
讓專案關係人參與意見反應迴圈：專用的個人或小組開始管理意見反應程式，涉及更多使用者，但仍有有限的規模。
文件和共用學習：會建立意見反應程式的初始檔，但並非整個組織內完整或一致地使用。
一致
此層級的組織有一個刻意的目標，可驗證平台產品符合其內部用戶市場的需求。 可採取動作、結構化的使用者意見反應集合會受到重視。 可能會指派專用小組或個人來收集意見反應，以確保更一致的方法。 問卷或用戶論壇等意見反應頻道已標準化，意見反應會分類並排定優先順序。 除了使用者意見反應之外，還預期用戶體驗會經過一段時間的檢測，以產生使用量數據。
挑戰仍在將意見反應轉譯為可採取動作的工作。 雖然用戶數據存放庫不斷成長，但組織可能需要有效率地瞭解並將此意見反應整合到平臺藍圖中。 確保使用者從意見反應中看到有形的結果，同時平衡短期效率的需求與長期價值創造的需求，可能很具有挑戰性。
測量成功：在這個階段，客戶會開始專注於以結果為基礎的計量，例如開發人員生產力、上市時間和客戶滿意度。 這些計量可讓您更清楚瞭解平臺對組織目標的影響。 客戶現在可以比較平臺的成本與實實在在的優點，例如提高效率，並更符合戰略目標，進而對ROI進行更有意義的評估。 意見反應也持續整合到平臺開發規劃中，確保與戰略目標和使用者需求一致。 不過，在直接將這些計量與財務績效聯繫起來時，仍有一項挑戰。
建立意見反應收集程序：意見反應收集會正式化並標準化整個組織。 已定義清除程式來收集明確和隱含的意見反應。 意見反應的焦點會隨著追蹤關鍵計量，轉向深入了解使用者需求。
分析和合成意見反應：使用定性和量化方法對意見反應進行系統分析。 標準計量（範例：DORA 或SPACE）可用來評估進度和結果。
讓項目關係人參與意見反應迴圈：定期與跨功能小組一起舉辦意見反應檢閱會議。 項目關係人積极參與解譯意見反應和做出決策。
文件和共用學習：持續維護並共用意見反應程式、成果和課程的完整檔
深入解析
在這個階段，組織已建立健全的意見反應機制和以價值為中心的度量，以專注於策略見解和業務成果。 數據會經過精心收集和分析，以產生可採取動作的深入解析，以引導平台作業並配合所需的結果，例如營收成長、節省成本，以及客戶保留。 專用小組或工具可用來確保意見反應是策略性資產，並定期檢閱並整合到平臺藍圖中。 進階分析可用來精確評估平臺工程對業務成功的影響，讓ROI評估更準確。 不過，挑戰會持續精簡測量架構，以確保以價值為中心的計量一致且準確地擷取和報告。
衡量成功：組織採用以價值為中心的計量，與業務成功直接相互關聯，例如營收增長、節省成本，以及客戶保留。 進階分析可用來評估平臺工程對這些結果的精確影響，進而更全面地評估 ROI。 意見反應已完全整合到平台開發程式中，推動持續改善，並確保與短期和長期目標保持一致。 客戶會比較平臺的成本與可測量的商務效能改善，確保投資有形的結果合理。
建立意見反應收集程式：整合式意見反應機制會內嵌在開發和操作程式中。 意見反應的重點會演進，以深入瞭解用戶與平台互動的原因和方式，找出改善的關鍵領域。
分析和合成意見反應：意見反應會與效能計量相互關聯，以推動策略性改善。
讓專案關係人參與意見反應迴圈：來自整個組織的項目關係人，包括主管和使用者，都深入參與意見反應程式。 共同作業的結構是為了避免尋址接收器。
文件和共用學習：會維護動態、實時檔，更新會反映持續的意見反應和所學到的課程。 所有項目關係人都可以存取檔。
主動式
意見反應和度量已深入整合到組織的文化中。 整個組織，從頂層主管到整個組織的工程師，都認識到數據收集和產品演進的意見反應的價值。 數據民主化，其中各種項目關係人，包括平臺使用者和業務領導者，都積极參與識別平臺改進的假設，在設計過程中提供意見反應，然後測量傳遞後的影響。 規劃平台計劃時，會考慮所有這些度量。 成功不僅由目前的成果來衡量，而且是由平臺預測和適應未來挑戰和機會的能力來衡量。
不僅套用標準架構，而且有一個瞭解，從多個角度測量會產生更全面的圖片。 隨著量化量值的改善，對瞭解定性量值如何變化的投資。 重點在於找出領先措施，以允許預期可支持使用者需求、減輕其挑戰的功能，並持續領先業界趨勢和業務需求。
測量成功：組織會套用預測分析和進階計量來預測未來的需求和機會。 成功不僅由目前的成果來衡量，而且由平臺對未來挑戰的適應性來衡量，確保長期相關性和成功。 意見反應會順暢地整合到平臺的開發程式中，允許根據目前和預測的未來使用者需求進行主動調整。 這可讓組織藉由將成本與目前和預期的未來優勢進行比較，以準確預測平台投資的 ROI，例如持續領先業界趨勢，並符合不斷演進的業務需求。
建立意見反應收集程式：整合式意見反應機制會內嵌在開發和操作程式中。 意見反應的重點會演進，以深入瞭解用戶與平台互動的原因和方式，找出改善的關鍵領域。
分析和合成意見反應：意見反應已整合到持續改善週期。
讓專案關係人參與意見反應迴圈：整個組織建立了意見反應文化，專案關係人會積极參與並受益於意見反應程式。 意見反應已大眾化，並具有來自所有層級的輸入。
文件和共用學習：會維護動態、實時檔，更新會反映持續的意見反應和所學到的課程。 所有項目關係人都可以存取檔。