新增 Dataverse 知識來源

通過將表格集成 Dataverse 為知識源，您可以將專員建立在表格中包含的數據中。 此過程涉及添加數據中表和列的同義詞和術語表定義。 有關詳細資訊，請參閱 改進專員回應 Microsoft Dataverse。

要將表添加 Dataverse 為知識源，請執行以下步驟：

1. 打開專員。

2. 從概觀或知識頁面中選擇新增知識。

3. 選取 Dataverse (預覽版)。

4. 找到要添加的 Dataverse 一個或多個表。 每個知識源最多可以添加 15 Dataverse 個表。 若要縮小選擇範圍，請使用搜尋欄位。

   注意

   表格推薦基於您的專員的名稱。

5. 預覽資料表以確認新增了相應的資料表。 預覽版僅顯示 20 行和一組列，但是，所有行和列都包含在知識源中。

6. 查看知識名稱和描述。 描述應盡可能詳細，尤其是在啟用生成式 AI 的情況下，因為描述有助於 AI 編排。

   1. 或者，為了幫助提高答案的質量，請將同義詞新增到您選擇資料表的資料行中。 選擇返回按鈕以接受變更。

   2. 或者，為了幫助提高答案的品質，可以為知識來源新增詞彙表。 選擇返回按鈕以接受變更。

7. 選取新增完成新增新的知識來源。

同義詞和詞彙表

同義詞、詞彙表條目以及同義詞和詞彙表條目的定義有助於 AI 編排。 它們提供接地數據以改進生成的回應。 通過為 AI 提供額外的資訊來理解和解釋表中的資訊，您可以增加 AI 識別使用者請求並根據提供給 AI 的資訊返回回應的可能性。

對於表 Dataverse 包含由數值組成的列的方案，您需要提供同義詞，以便 AI 瞭解列中的內容。 例如，您的專員正在提供旅行説明，並且該 Dataverse 表包含一個名為“cr_123_abc”的列，該列使用航班號與城市相對應。

但是，AI 不知道如何限定此資訊，除非明確告知應如何解釋它。 因此，將添加此列的說明：「cr_123_abc 表示航班代碼表示的每個航班的出發城市。