Microsoft Intune Data Warehouse 數據模型
Intune Data Warehouse 每日取樣數據，以提供行動裝置不斷變化環境的歷史檢視。 檢視是由時間的相關實體所組成。
實體：實體集
倉儲會公開下列高階區域中的數據：
- 應用程式防護 啟用的應用程式和使用方式
- 已註冊的裝置、屬性和清查
- 應用程式和軟體清查
- 裝置設定和合規性原則
這些區域包含對您 Intune 環境有意義的實體。 您可以在下列主題中找到實體集的詳細資料：
關聯性：星型架構模型
倉儲會以對您想要詢問的問題類型有意義的關聯性組織實體。 例如，您可以檢閱內部開發 Android 應用程式的安裝數目。 數據倉儲的結構可讓您深入瞭解行動環境。 接著，Microsoft Power BI 等分析工具可以使用 Data Warehouse 數據模型來建立視覺效果和動態儀錶板。
實體和關聯性會使用 star 架構模型。 star 架構會將時間維度上的事實相互關聯。 模型內容中 的事實 是量化度量，例如裝置數目、應用程式數目或註冊時間。 事實數據表會儲存大量數據。 它們可能會變得非常大，因此通常會將資訊限制為 30 天。 維度會提供事實的內容。 當事實測量發生什麼情況時，維度會指出發生什麼事。 維度數據表，例如 User數據 表，會比事實數據表更小，而且可以重新定型數據的時間較長。
star 架構模型已針對彈性和數據分析進行優化，因此您可以建立瞭解不斷演進的行動環境所需的報告。
時間：每日快照集
倉儲是來自您 Intune 數據的下游。 Intune 會在午夜 UTC 取得每日快照集，並將快照集儲存在倉儲中。 保留快照集的持續時間會因事實數據表而異。 有些可能會保留七天，有些則是 30 天，有些甚至是較長的持續時間。
注意事項
Data Warehouse 不會同步 Jamf 裝置。 如需 Jamf 的詳細資訊，請參閱針對 Jamf Pro 與 Microsoft Intune 整合進行疑難解答，以及 Jamf Pro 傳送至 Intune 的數據。
後續步驟
- 若要深入瞭解數據倉儲如何在 Intune 中追蹤使用者的存留期，請參閱 Intune Data Warehouse 中的使用者存留期表示法。
- 若要深入瞭解如何使用數據倉儲，請參閱 建立第一個數據倉儲。
- 若要深入瞭解如何使用Power BI和資料倉儲，請參閱透過 匯入數據集建立新的Power BI報表。