區域圖

適用於：✅Microsoft網狀架構✅✅✅

分區圖視覺效果會顯示時間序列關聯性。 查詢的第一個數據行應該是數值，並做為 X 軸使用。 其他數值數據行是 Y 軸。 與折線圖不同，分區圖也會以可視化方式呈現磁碟區。 分區圖很適合用來指出不同數據集之間的變更。

注意

此視覺效果只能在轉譯運算符的內容中使用。

語法

T|renderareachart [with( propertyName=propertyValue [, ...]])

深入瞭解 語法慣例。

參數

姓名	類型​​	必要	描述
T	string	✔️	輸入數據表名稱。
propertyName、 propertyValue	string		索引鍵/值屬性組的逗號分隔清單。 請參閱 支持的屬性。

支援的屬性

所有屬性都是選擇性的。

PropertyName	PropertyValue
accumulate	每個量值的值是否會新增至其所有前置專案。 （true 或 false）
kind	進一步闡述視覺效果種類。 如需詳細資訊，請參閱 kind 屬性。
legend	是否要顯示圖例（visible 或 hidden）。
series	以逗號分隔的數據行清單，其合併每個記錄值會定義記錄所屬的數位。
ymin	要顯示在 Y 軸上的最小值。
ymax	要顯示在 Y 軸上的最大值。
title	視覺效果的標題（類型 string為 ）。
xaxis	如何縮放 X 軸 （linear 或 log）。
xcolumn	結果中的哪一個數據行用於 x 軸。
xtitle	x 軸的標題（類型為 string）。
yaxis	如何縮放 Y 軸 （linear 或 log）。
ycolumns	以逗號分隔的數據列清單，其中包含 x 資料行每個值所提供的值。
ysplit	如何分割多個視覺效果的 Y 軸值。
ytitle	y 軸的標題（類型 string為 ）。

ysplit 屬性

此視覺效果支援分割成多個 Y 軸值：

ysplit	描述
none	所有數列數據都會顯示單一 Y 軸。 （預設值）
axes	單一圖表會以多個 Y 軸顯示（每個數列一個）。
panels	每個 ycolumn 值都會轉譯一張圖表。 最多五個面板。

kind 屬性

藉由提供 kind 屬性，即可進一步詳細說明此視覺效果。 此屬性的支援值為：

kind 值	描述
default	每個「區域」各自站立。
unstacked	與 default 相同。
stacked	右側堆疊「區域」。
stacked100	堆疊右側的「區域」，並將每個區域伸展至與其他人相同的寬度。

例子

簡單分區圖

下列範例顯示基本分區圖視覺效果。

demo_series3
| render areachart

使用屬性的分區圖

下列範例顯示使用多個屬性設定的分區圖。

OccupancyDetection
| summarize avg_temp= avg(Temperature), avg_humidity= avg(Humidity) by bin(Timestamp, 1h)
| render areachart
    with ( 
        kind = unstacked,
        legend = visible,
        ytitle ="Sample value",
        ymin = 10,
        ymax =100,
        xtitle = "Time",    
        title ="Humidity and temperature"
    )

使用分割面板的分區圖

下列範例顯示使用分割面板的分區圖。 在這裡範例中，ysplit 屬性會設定為 panels。

StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count=count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render areachart
    with (
        ysplit= panels,
        legend = visible,
        ycolumns=count,
        yaxis =log,
        ytitle ="Count",
        ymin = 0,
        ymax =100,
        xaxis = linear,
        xcolumn = StartTime,
        xtitle = "Date",    
        title ="Hail events"
    )