series_periods_validate()

適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

檢查時間序列是否包含指定長度的定期模式。

測量應用程式流量的計量通常以每周或每日期間為特徵。 執行每周和每日期間檢查，即可確認 series_periods_validate() 此期間。

語法

series_periods_validate(數列, period1 [ , period2 。 , . . ] )

深入瞭解 語法慣例。

參數

姓名	類型​​	必要	描述
系列	dynamic	✔️	數值陣列，通常是make-series或 make_list運算子所產生的輸出。
period1、 period2 等。	real	✔️	要以量化大小的單位進行驗證的期間。 例如，如果數列在 1h 間隔中，則每周期間為 168 個間隔。至少需要一個期間。

重要

• 每個期間參數的最小值為 4，最大值為輸入數列長度的一半。 在超出這些界限的句點自變數中，輸出分數會是0。
• 輸入時間序列必須是一般，也就是在常數量化中匯總，而且如果已使用 make-series建立，則一律為案例。 否則，輸出是毫無意義的。
• 函式最多接受16個期間進行驗證。

傳回

函式會輸出具有兩個資料列的數據表：

• periods：動態陣列，包含輸入中所提供驗證的期間。
• scores：動態陣列，其中包含介於 0 到 1 之間的分數。 分數會顯示句點在句點陣列中其各自位置的意義。

範例

下列查詢會內嵌應用程式流量一個月的快照集，每天匯總兩次（間隔大小為 12 小時）。

執行查詢

print y=dynamic([80, 139, 87, 110, 68, 54, 50, 51, 53, 133, 86, 141, 97, 156, 94, 149, 95, 140, 77, 61, 50, 54, 47, 133, 72, 152, 94, 148, 105, 162, 101, 160, 87, 63, 53, 55, 54, 151, 103, 189, 108, 183, 113, 175, 113, 178, 90, 71, 62, 62, 65, 165, 109, 181, 115, 182, 121, 178, 114, 170])
| project x=range(1, array_length(y), 1), y  
| render linechart

如果您 series_periods_validate() 執行此系列來驗證每周期間 （14 分長） 會產生高分，並在驗證五天期間 （10 分長） 時獲得 0 分。

執行查詢

print y=dynamic([80, 139, 87, 110, 68, 54, 50, 51, 53, 133, 86, 141, 97, 156, 94, 149, 95, 140, 77, 61, 50, 54, 47, 133, 72, 152, 94, 148, 105, 162, 101, 160, 87, 63, 53, 55, 54, 151, 103, 189, 108, 183, 113, 175, 113, 178, 90, 71, 62, 62, 65, 165, 109, 181, 115, 182, 121, 178, 114, 170])
| project x=range(1, array_length(y), 1), y  
| project series_periods_validate(y, 14.0, 10.0)

輸出

series_periods_validate_y_periods	series_periods_validate_y_scores
[14.0, 10.0]	[0.84, 0.0]