共用方式為


dcountif() (聚合函數)

適用於:✅Microsoft網狀架構Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

估計述詞評估為true的數據列異值數目。

Null 值會被忽略,且不會納入計算。

注意

此函式會與 summarize 運算子搭配使用。

語法

dcountif(expr述詞, [, 精確度])

深入瞭解 語法慣例

參數

姓名 類型​​ 必要 描述
expr string ✔️ 用於匯總計算的表達式。
predicate string ✔️ 用來篩選數據列的表達式。
準確性 int 速度與精確度之間的控制。 如果未指定,則預設值為 1。 如需支援的值,請參閱 估計精確度

傳回

針對述詞評估為true的數據列,傳回expr相異值的估計值。

提示

dcountif() 如果所有數據列都未傳遞 Predicate 表達式,可能會傳回錯誤。

範例

此範例顯示每個狀態中發生多少類型的嚴重風暴事件。

StormEvents
| summarize DifferentFatalEvents=dcountif(EventType,(DeathsDirect + DeathsIndirect)>0) by State
| where DifferentFatalEvents > 0
| order by DifferentFatalEvents 

顯示的結果數據表只包含前10個數據列。

州/省 DifferentFatalEvents
加利福尼亞州 12
德克薩斯州 12
奧克拉荷馬州 10
伊利諾州 9
堪薩斯州 9
紐約州 9
紐澤西州 7
華盛頓州 7
密西根州 7
密蘇里州 7
... ...

估計的正確性

此函式會使用 HyperLogLog (HLL) 演算法變體,它會對集合基數執行隨機估計。 此演算法提供「旋鈕」,可用來平衡每個記憶體大小的正確性和運行時間:

準確度 錯誤 ≤ 項目計數
0 1.6 212
1 0.8 214
2 0.4 216
3 0.28 217
4 0.2 218

注意

「進入計數」數據行是 HLL 實作中的 1 位元節計數器數目。

如果設定基數夠小,演算法會包含一些用於執行完美計數(零錯誤)的布建:

  • 當精確度層級為 1時,會傳回 1000 個值
  • 當精確度層級為 2時,會傳回8000個值

錯誤系結是概率的,而不是理論系結。 此值是誤差分佈的標準偏差(sigma),而 99.7% 的估計會有 3 x sigma 以下的相對誤差。

下圖顯示相對估計誤差的機率分佈函數,以百分比表示所有支援的精確度設定:

顯示 hll 錯誤分佈的圖表。