ForecastingSettings interface

套件:

@azure/arm-machinelearning

預測特定參數。

屬性

countryOrRegionForHolidays	用於預測工作的假日國家或地區。 這些應該是 ISO 3166 兩個字母的國家/地區代碼，例如 'US' 或 'GB'。
cvStepSize	一個 CV 折疊的原點時間與下一個折疊之間的期間數。 例如，如果 CVStepSize = 3 表示每日數據，則每個折疊的原點時間會相隔三天。
featureLags	使用 『auto』 或 null 產生數值特徵延遲的旗標。
forecastHorizon	所需的最大預測範圍，以時間序列頻率單位為單位。
frequency	預測時，此參數代表預期預測的期間，例如每日、每周、每年等。預測頻率預設為數據集頻率。
seasonality	將時間序列季節性設定為數列頻率的整數倍數。 如果季節性設定為 『auto』，則會推斷它。
shortSeriesHandlingConfig	定義 AutoML 是否應該處理短時間序列的參數。
targetAggregateFunction	要用來匯總時間序列目標數據行以符合使用者指定頻率的函式。 如果 TargetAggregateFunction 已設定，亦即不是 『None』，但未設定 freq 參數，則會引發錯誤。 可能的目標聚合函數包括：「sum」、“max”、“min” 和 “mean”。
targetLags	要從目標數據行延遲的過去期間數。
targetRollingWindowSize	用來建立目標數據行滾動視窗平均值的過去期間數目。
timeColumnName	時間數據行的名稱。 當預測以指定用於建置時間序列並推斷其頻率的輸入數據中的 datetime 數據行時，需要此參數。
timeSeriesIdColumnNames	用來分組時間範圍的數據行名稱。 它可以用來建立多個數列。 如果未定義粒紋，則會假設數據集為一個時間序列。 此參數與工作類型預測搭配使用。
useStl	設定時間序列目標數據行的 STL 分解。

屬性詳細資料

countryOrRegionForHolidays

用於預測工作的假日國家或地區。 這些應該是 ISO 3166 兩個字母的國家/地區代碼，例如 'US' 或 'GB'。

countryOrRegionForHolidays?: string

屬性值

string

cvStepSize

一個 CV 折疊的原點時間與下一個折疊之間的期間數。 例如，如果 CVStepSize = 3 表示每日數據，則每個折疊的原點時間會相隔三天。

cvStepSize?: number

屬性值

number

featureLags

使用 『auto』 或 null 產生數值特徵延遲的旗標。

featureLags?: string

屬性值

string

forecastHorizon

所需的最大預測範圍，以時間序列頻率單位為單位。

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

屬性值

ForecastHorizonUnion

frequency

預測時，此參數代表預期預測的期間，例如每日、每周、每年等。預測頻率預設為數據集頻率。

frequency?: string

屬性值

string

seasonality

將時間序列季節性設定為數列頻率的整數倍數。 如果季節性設定為 『auto』，則會推斷它。

seasonality?: SeasonalityUnion

屬性值

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

定義 AutoML 是否應該處理短時間序列的參數。

shortSeriesHandlingConfig?: string

屬性值

string

targetAggregateFunction

要用來匯總時間序列目標數據行以符合使用者指定頻率的函式。 如果 TargetAggregateFunction 已設定，亦即不是 『None』，但未設定 freq 參數，則會引發錯誤。 可能的目標聚合函數包括：「sum」、“max”、“min” 和 “mean”。

targetAggregateFunction?: string

屬性值

string

targetLags

要從目標數據行延遲的過去期間數。

targetLags?: TargetLagsUnion

屬性值

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

用來建立目標數據行滾動視窗平均值的過去期間數目。

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

屬性值

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

時間數據行的名稱。 當預測以指定用於建置時間序列並推斷其頻率的輸入數據中的 datetime 數據行時，需要此參數。

timeColumnName?: string

屬性值

string

timeSeriesIdColumnNames

用來分組時間範圍的數據行名稱。 它可以用來建立多個數列。 如果未定義粒紋，則會假設數據集為一個時間序列。 此參數與工作類型預測搭配使用。

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

屬性值

string[]

useStl

設定時間序列目標數據行的 STL 分解。

useStl?: string

屬性值

string