BlockedTransformers type

套件:

@azure/arm-machinelearning

定義 BlockedTransformers 的值。
KnownBlockedTransformers 可以與 BlockedTransformers 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。

服務支援的已知值

TextTargetEncoder：文字資料的目標編碼。
OneHotEncoder：Ohe 熱編碼會建立二進位特徵轉換。
CatTargetEncoder：類別資料的目標編碼。
TfIdf：Tf-Idf代表詞彙頻率時間反向檔頻率。 這是識別檔中資訊的常見詞彙加權配置。
WoETargetEncoder：辨識項編碼權數是用來編碼類別變數的技術。 它會使用 P (1) /P (0) 的自然記錄來建立權數。
LabelEncoder：標籤編碼器會以數值形式轉換標籤/類別變數。
WordEmbedding：Word 內嵌有助於將單字或片語表示為向量或一系列數位。
貝氏機率分類：貝氏機率分類用於分類以分類方式分散的離散特徵。
CountVectorizer：Count Vectorizer會將文字檔的集合轉換成權杖計數的矩陣。
HashOneHotEncoder：雜湊 One Hot Encoder 可將類別變數轉換成有限數量的新功能。 這通常用於高基數類別特徵。

type BlockedTransformers = string