共用方式為


SentimentSkillV3 interface

使用文字分析 API,評估非結構化文字,並針對每個記錄提供情感卷標(例如「負面」、「中性」和「正面」),以服務在句子和檔層級找到的最高信賴分數為基礎。

Extends

屬性

defaultLanguageCode

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設值為 en

includeOpinionMining

如果設定為 true,技能輸出會包含文字分析中用於意見採礦的資訊,也就是目標(名詞或動詞)及其相關評量(形容詞)在文字中。 默認值為 false。

modelVersion

呼叫文字分析服務時要使用的模型版本。 如果未指定,則會預設為最新的可用。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

odatatype

多型歧視性,指定這個物件可以是的不同類型

繼承的屬性

context

代表作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容(例如 /document 或 /document/content)。 預設值為 /document。

description

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

name

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱,前面加上字元 『#』。

outputs

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可作為輸入的值。

屬性詳細資料

defaultLanguageCode

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設值為 en

defaultLanguageCode?: string

屬性值

string

includeOpinionMining

如果設定為 true,技能輸出會包含文字分析中用於意見採礦的資訊,也就是目標(名詞或動詞)及其相關評量(形容詞)在文字中。 默認值為 false。

includeOpinionMining?: boolean

屬性值

boolean

modelVersion

呼叫文字分析服務時要使用的模型版本。 如果未指定,則會預設為最新的可用。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

modelVersion?: string

屬性值

string

odatatype

多型歧視性,指定這個物件可以是的不同類型

odatatype: "#Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill"

屬性值

"#Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill"

繼承的屬性詳細資料

context

代表作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容(例如 /document 或 /document/content)。 預設值為 /document。

context?: string

屬性值

string

繼承自BaseSearchIndexerSkill.context

description

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

description?: string

屬性值

string

繼承自BaseSearchIndexerSkill.description

inputs

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

inputs: InputFieldMappingEntry[]

屬性值

繼承自BaseSearchIndexerSkill.inputs

name

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱,前面加上字元 『#』。

name?: string

屬性值

string

繼承自BaseSearchIndexerSkill.name

outputs

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可作為輸入的值。

outputs: OutputFieldMappingEntry[]

屬性值

繼承自BaseSearchIndexerSkill.outputs