BaseVectorSearchCompression interface
包含在編製索引或查詢期間所使用之壓縮方法的特定組態選項。
屬性
compression |
要與此特定組態產生關聯的名稱。 |
default |
默認過度取樣因數。 在初始搜尋中,過度取樣會在內部要求更多檔(由這個乘數指定)。 這會增加從全精確度向量使用重新計算相似度分數來重新產生的結果集。 最小值為 1,表示沒有過度取樣(1 倍)。 只有在 rerankWithOriginalVectors 為 true 時,才能設定此參數。 較高的值會犧牲延遲來改善召回率。 |
kind | 多型歧視性,指定這個物件可以是的不同類型 |
rerank |
如果設定為 true,一旦取得使用壓縮向量計算的已排序結果集之後,就會重新計算完整精確度相似度分數來重新調整結果集。 這會以犧牲延遲為代價來改善召回率。 |
屬性詳細資料
compressionName
要與此特定組態產生關聯的名稱。
compressionName: string
屬性值
string
defaultOversampling
默認過度取樣因數。 在初始搜尋中,過度取樣會在內部要求更多檔(由這個乘數指定)。 這會增加從全精確度向量使用重新計算相似度分數來重新產生的結果集。 最小值為 1,表示沒有過度取樣(1 倍)。 只有在 rerankWithOriginalVectors 為 true 時,才能設定此參數。 較高的值會犧牲延遲來改善召回率。
defaultOversampling?: number
屬性值
number
kind
多型歧視性,指定這個物件可以是的不同類型
kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"
屬性值
"scalarQuantization" | "binaryQuantization"
rerankWithOriginalVectors
如果設定為 true,一旦取得使用壓縮向量計算的已排序結果集之後,就會重新計算完整精確度相似度分數來重新調整結果集。 這會以犧牲延遲為代價來改善召回率。
rerankWithOriginalVectors?: boolean
屬性值
boolean