TextNer interface

套件:

@azure/arm-machinelearning

Text-NER AutoML NLP 垂直中的工作。 NER - 具名實體辨識。 NLP - 自然語言處理。

Extends

NlpVertical,AutoMLVertical

屬性

primaryMetric	Text-NER 工作的主要計量。 只有 Text-NER 支援 「精確度」，因此使用者不需要明確設定。 注意：這個屬性不會串行化。 它只能由伺服器填入。
taskType	多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

繼承的屬性

featurizationSettings	AutoML 作業所需的特徵化輸入。
limitSettings	AutoMLJob 的執行條件約束。
logVerbosity	作業的記錄詳細資訊。
targetColumnName	目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。
trainingData	[必要]定型數據輸入。
validationData	驗證數據輸入。

屬性詳細資料

primaryMetric

Text-NER 工作的主要計量。 只有 Text-NER 支援 「精確度」，因此使用者不需要明確設定。 注意：這個屬性不會串行化。 它只能由伺服器填入。

primaryMetric?: string

屬性值

string

taskType

多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

taskType: "TextNER"

屬性值

"TextNER"

繼承的屬性詳細資料

featurizationSettings

AutoML 作業所需的特徵化輸入。

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

屬性值

NlpVerticalFeaturizationSettings

繼承自NlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

AutoMLJob 的執行條件約束。

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

屬性值

NlpVerticalLimitSettings

繼承自NlpVertical.limitSettings

logVerbosity

作業的記錄詳細資訊。

logVerbosity?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。

targetColumnName?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[必要]定型數據輸入。

trainingData: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自AutoMLVertical.trainingData

validationData

驗證數據輸入。

validationData?: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自NlpVertical.validationData