TableVertical interface

參考

套件:: @azure/arm-machinelearning

使用資料表數據集做為輸入之 AutoML 工作的抽象類，例如分類/回歸/預測。

屬性

cvSplitColumnNames	要用於 CVSplit 資料的數據行。
featurizationSettings	AutoML 作業所需的特徵化輸入。
limitSettings	AutoMLJob 的執行條件約束。
nCrossValidations	未提供驗證數據集時，要套用至定型數據集的交叉驗證折疊數。
testData	測試數據輸入。
testDataSize	必須為驗證目的而保留的測試數據集分數。未提供驗證數據集時，套用介於（0.0 、 1.0）之間的值。
validationData	驗證數據輸入。
validationDataSize	需要為驗證目的預留的定型數據集分數。未提供驗證數據集時，套用介於（0.0 、 1.0）之間的值。
weightColumnName	範例權數數據行的名稱。自動化 ML 支援加權數據行做為輸入，導致數據中的數據列向上或向下加權。

屬性詳細資料

cvSplitColumnNames

要用於 CVSplit 資料的數據行。

cvSplitColumnNames?: string[]

屬性值

string[]

featurizationSettings

AutoML 作業所需的特徵化輸入。

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

屬性值

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

AutoMLJob 的執行條件約束。

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

屬性值

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

未提供驗證數據集時，要套用至定型數據集的交叉驗證折疊數。

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

屬性值

NCrossValidationsUnion

testData

測試數據輸入。

testData?: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

testDataSize

必須為驗證目的而保留的測試數據集分數。未提供驗證數據集時，套用介於（0.0 、 1.0）之間的值。

testDataSize?: number

屬性值

number

validationData

驗證數據輸入。

validationData?: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

validationDataSize

需要為驗證目的預留的定型數據集分數。未提供驗證數據集時，套用介於（0.0 、 1.0）之間的值。

validationDataSize?: number

屬性值