共用方式為

KnownRegressionPrimaryMetrics enum

  • 參考
套件:
@azure/arm-machinelearning

服務接受的 RegressionPrimaryMetrics 已知值。

欄位

NormalizedMeanAbsoluteError

標準化平均絕對誤差 (NMAE) 是一種驗證計量，可比較 (時間) 數列與不同尺規的平均絕對誤差 (MAE) 。
NormalizedRootMeanSquaredError

RMSE) NRMSE (正規化根平均平方誤差，有助於比較具有不同尺規的模型。
R2Score

R2 分數是預測型機器學習模型的其中一個效能評估量值。
SpearmanCorrelation

Spearman 的相互關聯排名係數是排名相互關聯的非參數量值。