ImageObjectDetection interface

套件:

@azure/arm-machinelearning

影像物件偵測。 物件偵測是用來識別影像中的物件，並使用周框方塊找出每個物件，例如在影像中找出所有狗和貓，並在每個物件周圍繪製周框方塊。

Extends

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

屬性

primaryMetric	要針對這項工作進行優化的主要計量。
taskType	多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

繼承的屬性

limitSettings	[必要]限制 AutoML 作業的設定。
logVerbosity	作業的記錄詳細資訊。
modelSettings	用於定型模型的設定。
searchSpace	搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。
sweepSettings	模型掃掠和超參數掃掠相關設定。
targetColumnName	目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。
trainingData	[必要]定型數據輸入。
validationData	驗證數據輸入。
validationDataSize	需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。

屬性詳細資料

primaryMetric

要針對這項工作進行優化的主要計量。

primaryMetric?: string

屬性值

string

taskType

多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

taskType: "ImageObjectDetection"

屬性值

"ImageObjectDetection"

繼承的屬性詳細資料

limitSettings

[必要]限制 AutoML 作業的設定。

limitSettings: ImageLimitSettings

屬性值

ImageLimitSettings

繼承自ImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

作業的記錄詳細資訊。

logVerbosity?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

用於定型模型的設定。

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

屬性值

ImageModelSettingsObjectDetection

繼承自ImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

屬性值

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

繼承自ImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

模型掃掠和超參數掃掠相關設定。

sweepSettings?: ImageSweepSettings

屬性值

ImageSweepSettings

繼承自ImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。

targetColumnName?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[必要]定型數據輸入。

trainingData: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自AutoMLVertical.trainingData

validationData

驗證數據輸入。

validationData?: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自ImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。

validationDataSize?: number

屬性值

number

繼承自ImageObjectDetectionBase.validationDataSize