共用方式為

ImageClassificationBase interface

  • 參考
套件:
@azure/arm-machinelearning

定型影像（計算機視覺）模型的 AutoML 工作的抽象類 - 例如影像分類/影像分類多卷標/影像物件偵測/影像實例分割。

Extends
ImageVertical

屬性

modelSettings

用於定型模型的設定。
searchSpace

搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。

繼承的屬性

limitSettings

[必要]限制 AutoML 作業的設定。
sweepSettings

模型掃掠和超參數掃掠相關設定。
validationData

驗證數據輸入。
validationDataSize

需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。

屬性詳細資料

modelSettings

用於定型模型的設定。

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

屬性值

ImageModelSettingsClassification

searchSpace

搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

屬性值

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

繼承的屬性詳細資料

limitSettings

[必要]限制 AutoML 作業的設定。

limitSettings: ImageLimitSettings

屬性值

ImageLimitSettings

繼承自ImageVertical.limitSettings

sweepSettings

模型掃掠和超參數掃掠相關設定。

sweepSettings?: ImageSweepSettings

屬性值

ImageSweepSettings

繼承自ImageVertical.sweepSettings

validationData

驗證數據輸入。

validationData?: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自ImageVertical.validationData

validationDataSize

需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。

validationDataSize?: number

屬性值

number

繼承自ImageVertical.validationDataSize