共用方式為

ForecastingPrimaryMetrics type

  • 參考
套件:
@azure/arm-machinelearning

定義 ForecastingPrimaryMetrics 的值。
KnownForecastingPrimaryMetrics 可與 ForecastingPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。

服務支援的已知值

SpearmanCorrelation：Spearman的相互關聯排名係數是排名相互關聯的非參數量值。
NormalizedRootMeanSquaredError：正規化根平均平方誤差 (NRMSE) RMSE 有助於比較具有不同小數位數的模型。
R2Score：R2分數是預測型機器學習模型的其中一個效能評估量值。
NormalizedMeanAbsoluteError：正規化平均絕對誤差 (NMAE) 是一種驗證計量，可比較 (時間) 數列與不同尺規之平均絕對誤差 (MAE) 。

type ForecastingPrimaryMetrics = string