共用方式為

ClassificationPrimaryMetrics type

  • 參考
套件:
@azure/arm-machinelearning

定義 ClassificationPrimaryMetrics 的值。
KnownClassificationPrimaryMetrics 可以與 ClassificationPrimaryMetrics 交替使用，此列舉包含服務支援的已知值。

服務支援的已知值

AUCWeighted：AUC 是曲線下的區域。 此計量代表每個類別分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。
精確度：精確度是完全符合真實類別標籤的預測比率。
NormMacroRecall：標準化巨集召回是召回巨集平均和正規化，使隨機效能的分數為 0，而完美的效能有 1 分。
AveragePrecisionScoreWeighted：每個類別平均精確度分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。
PrecisionScoreWeighted：每個類別的有效位數算術平均數，每個類別中各實例的加權。

type ClassificationPrimaryMetrics = string