Classification interface

套件:

@azure/arm-machinelearning

AutoML 資料表垂直中的分類工作。

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

屬性

positiveLabel	二進位計量計算的正標籤。
primaryMetric	工作的主要計量。
taskType	多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型
trainingSettings	AutoML 作業定型階段的輸入。

繼承的屬性

cvSplitColumnNames	要用於 CVSplit 資料的數據行。
featurizationSettings	AutoML 作業所需的特徵化輸入。
limitSettings	AutoMLJob 的執行條件約束。
logVerbosity	作業的記錄詳細資訊。
nCrossValidations	未提供驗證數據集時，要套用至定型數據集的交叉驗證折疊數。
targetColumnName	目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。
testData	測試數據輸入。
testDataSize	必須為驗證目的而保留的測試數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。
trainingData	[必要]定型數據輸入。
validationData	驗證數據輸入。
validationDataSize	需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。
weightColumnName	範例權數數據行的名稱。 自動化 ML 支援加權數據行做為輸入，導致數據中的數據列向上或向下加權。

屬性詳細資料

positiveLabel

二進位計量計算的正標籤。

positiveLabel?: string

屬性值

string

primaryMetric

工作的主要計量。

primaryMetric?: string

屬性值

string

taskType

多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

taskType: "Classification"

屬性值

"Classification"

trainingSettings

AutoML 作業定型階段的輸入。

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

屬性值

ClassificationTrainingSettings

繼承的屬性詳細資料

cvSplitColumnNames

要用於 CVSplit 資料的數據行。

cvSplitColumnNames?: string[]

屬性值

string[]

繼承自TableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

AutoML 作業所需的特徵化輸入。

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

屬性值

TableVerticalFeaturizationSettings

繼承自TableVertical.featurizationSettings

limitSettings

AutoMLJob 的執行條件約束。

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

屬性值

TableVerticalLimitSettings

繼承自TableVertical.limitSettings

logVerbosity

作業的記錄詳細資訊。

logVerbosity?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

未提供驗證數據集時，要套用至定型數據集的交叉驗證折疊數。

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

屬性值

NCrossValidationsUnion

繼承自TableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。

targetColumnName?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.targetColumnName

testData

測試數據輸入。

testData?: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自TableVertical.testData

testDataSize

必須為驗證目的而保留的測試數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。

testDataSize?: number

屬性值

number

繼承自TableVertical.testDataSize

trainingData

[必要]定型數據輸入。

trainingData: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自AutoMLVertical.trainingData

validationData

驗證數據輸入。

validationData?: MLTableJobInput

屬性值

MLTableJobInput

繼承自TableVertical.validationData

validationDataSize

需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 未提供驗證數據集時，套用介於 （0.0 、 1.0） 之間的值。

validationDataSize?: number

屬性值

number

繼承自TableVertical.validationDataSize

weightColumnName

範例權數數據行的名稱。 自動化 ML 支援加權數據行做為輸入，導致數據中的數據列向上或向下加權。

weightColumnName?: string

屬性值

string

繼承自TableVertical.weightColumnName