BlockedTransformers type
定義 BlockedTransformers 的值。
KnownBlockedTransformers 可以與 BlockedTransformers 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。
服務支援的已知值
TextTargetEncoder：文字數據的目標編碼。
OneHotEncoder：Ohe 熱編碼會建立二進位特徵轉換。
CatTargetEncoder：類別數據的目標編碼。
TfIdf：Tf-Idf 代表字詞頻率時間反轉文件頻率。 這是識別檔中信息的常見詞彙加權配置。
WoETargetEncoder：辨識項編碼的權數是用來編碼類別變數的技術。 它會使用 P（1）/P（0） 的自然記錄來建立權數。
LabelEncoder：標籤器會以數值形式轉換標籤/類別變數。
WordEmbedding：Word 內嵌有助於將單字或片語表示為向量，或一系列數位。
NaiveBayes：貝氏機率分類是分類的分類，用於分類明確分佈的離散特徵。
CountVectorizer：Count Vectorizer 會將文字檔的集合轉換成標記計數的矩陣。
HashOneHotEncoder：哈希 One Hot Encoder 可以將類別變數變成有限的新功能數目。 這通常用於高基數類別特徵。
type BlockedTransformers = string