VMCategory type
針對 Azure VM 定義的 VMCategories。
請參閱：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
KnownVMCategory 可以與 VMCategory 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。
服務支援的已知值
GeneralPurpose：一般用途 VM 大小提供平衡的 CPU 與記憶體比率。 適合用於測試和開發、中小型資料庫，以及中到中流量 Web 伺服器。
ComputeOptimized：計算優化的 VM 大小具有較高的 CPU 與記憶體比率。 這些大小適用於中型流量 Web 伺服器、網路設備、批處理和應用程式伺服器。
MemoryOptimized：記憶體優化 VM 大小提供高記憶體對 CPU 比率，非常適合關係資料庫伺服器、中型到大型快取，以及記憶體內部分析。
StorageOptimized：記憶體優化虛擬機 （VM） 大小提供高磁碟輸送量和 IO，非常適合巨量數據、SQL、NoSQL 資料庫、數據倉儲和大型事務資料庫。
範例包括 Cassandra、MongoDB、Cloudera 和 Redis。
GpuAccelerated：GPU 優化 VM 大小是單一、多個或小數 GPU 可用的特製化虛擬機。
這些大小是針對計算密集型、圖形密集型和視覺效果工作負載所設計。
FpgaAccelerated：FPGA 優化 VM 大小是單一或多個 FPGA 可用的特製化虛擬機。
這些大小是針對計算密集型工作負載所設計。 本文提供 FPGA、vCPU、數據磁碟和 NIC 數目和類型的相關信息。
此群組中的每個大小也會包含記憶體輸送量和網路頻寬。
HighPerformanceCompute：Azure 高效能計算 VM 已針對各種 HPC 工作負載進行優化，例如計算流體動態、有限元素分析、前端和後端 EDA、轉譯、分子動態、計算地理科學、天氣模擬，以及財務風險分析。
type VMCategory = string