共用方式為

資料匯出

  • 發行項

Microsoft Sustainability Manager 中的資料匯出目的是，要讓您可以擷取永續性相關資料並將其傳輸到外部系統或工具。 這允許組織將收集到的資料用於 Sustainability Manager 以外的用途。 資料匯出在永續性解決方案中的一些主要用途包括：

  • 共同作業和利害關係人的參與：可以與內部和外部利害關係人 (包括投資者、客戶、員工和合作夥伴) 共用。 這些共用資料使利害關係人能夠獲取相關的永續發展訊息，並有助於促進參與、建立信任和提高透明度。

  • 報告和合規性：資料匯出可讓組織產生自訂的永續報告書、符合法規需求，並向利害關係人提供透明的資訊披露。 組織可用外部報表架構的匯出資料，例如全球報告倡議組織 (GRI)、碳披露專案 (CDP) 或企業永續發展報告指令 (CSRD)。

  • 資料分析與深入解析：組織可以使用進階分析工具和方法來分析匯出的資料。 匯出經過計算的永續性資料，組織可以獲得對其環境和社會績效的寶貴見解，識別趨勢、模式和改進機會，並做出資料導向決策。

  • 與其他系統整合：資料匯出有助於與其他企業系統或協力廠商應用程式整合。 您可以將永續發展資料與財務、營運或供應鏈資料結合，以取得對組織績效的整體觀點，並找出相互依存性。

  • 長期資料保存：資料匯出允許組織建立資料備份或存檔以進行長期保存。 資料備份可確保資料連續性和可存取性，以便日後參考、稽核或歷史分析。

挑戰

資料匯出在永續性解決方案中的挑戰包括：

  • 確保資料品質和一致性。
  • 解決資料隱私權和安全性問題。
  • 實現標準化和互通性。
  • 管理大量資料和處理時間。
  • 維護資料治理和合規性。
  • 確保正確的資料解釋和情境化。

方法

有六種建議方法可以從 Microsoft Sustainability Manager 匯出資料。 下表概述這些方法及其各自的設計考量。

方法 描述 限制 使用時機
Azure Synapse Link for Dataverse Dataverse 支援使用 Azure Data Lake Storage Gen2 將資料匯出至 Azure Synapse Workspace，實現更大規模的資料儲存和分析。 使用此選項要考慮的限制是不支援匯出未啟用變更追蹤的資料表。

範例資料表：附件和行事曆。		 適用於 Sustainability Manager 報告和儀表板以外的資料分析和自訂報告。
Azure Data Factory 或 Synapse 管線 建置從 Sustainability Manager 到其他系統的下游資料管線。 Azure Data Factory 有特定的限制，使用者會在超過這些限制時收到錯誤訊息。 特定限制包括管線、資料集、活動、已觸發管線和同時執行回合的最大數目。

如需詳細資訊，請前往Data Factory 服務限制。		 有助於建立從 Sustainability Manager 到其他系統和目的地的計算資料匯出管線。
手動 手動將所選實體的資料匯出至 CSV、XML 或 Excel 檔案。 特別是對 Excel 匯出來說，一次只能匯出 10,000 筆記錄。

如需詳細資訊，請移至匯出限制。		 當需要與非 Sustainability Manager 使用者的個人共用資料時，以及離線操作 Excel 和 CSV 資料時，此功能非常有用。
匯出至 Power BI 將 Dataverse 資料連接至 Power BI ，以建立互動式視覺效果和報表。 需要 Power BI Pro 或 Premium 授權。 Microsoft Dataverse 連接器無法讀取彈性資料表。

Common Data Service (舊版) 連接器即將淘汰，不建議使用。		 當您需要使用 Dataverse 資料建立豐富的視覺效果和深入的分析報表時。
API 存取 以程式設計方式使用 API 存取 Dataverse 中的資料 (例如：OData)，並以自訂格式匯出資料。 Microsoft Power Platform 對 24 小時內可以發出的 API 要求數量有限制。

這些限制旨在保護平台，以免過度載入。
如需詳細資訊，請參閱服務保護 API 限制 (Microsoft Dataverse)		 當您需要自動化資料擷取並與外部系統整合，或建置以程式設計方式與 Dataverse 資料互動的自訂應用程式。
使用 Power Automate 匯出 利用 Power Automate 自動化將資料匯出至各種目的地的程序。 已根據授權指派特定限制，此案例是交易特定案例，不適用於大量匯出。

如需詳細資訊，請移至限制和設定 - Power Automate		 您需要將重複的資料匯出工作自動化，無需大量編碼工作。 重複資料匯出工作的範例包括透過電子郵件傳送資料、根據案例將特定資料儲存至 SharePoint，或將資料儲存至 OneDrive。

後續步驟