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為代理部署財務文件分析技能

重要

這是預覽功能。 此資訊涉及預先發行功能,可能會在正式發行前大幅修改。 對於此處提供的資訊,Microsoft 不做任何明示或默許的擔保。

本節提供有關從 Azure Marketplace 安裝應用程式的資訊。 安裝完成並提取文件後,您可以使用 Inference API 查詢您的財務資料集。

重要

確保在繼續部署之前完成 先決條件

  1. 登錄到此 Azure 門戶頁面

  2. 選取建立

用於設置應用程式的登陸頁面的螢幕截圖

  1. 選擇 Basics 選項卡。

    a. 選擇 Azure 訂閱 ID 以部署解決方案範本。 您必須具有此訂閱的 Owner 角色。

    b. 選擇現有的空資源組或創建一個新資源組。 我們建議為應用程式創建一個新的資源組,以便在必要時,您可以一步將其刪除。

    c. 選擇位置,即相關的 Azure 區域。

    用於選擇相關 Azure 區域的選項的屏幕截圖

  2. 選擇 Identities(標識) 選項卡以提供之前創建的 App registration 的詳細資訊。

用於指定服務主體的選項的屏幕截圖

輸入以下欄位的詳細資訊:

  • 應用程式 (用戶端) ID:您指定的應用程式註冊用戶端 ID。 您可以從 Overview (概述) 頁面存取此值。

用於指定用戶端 ID 的選項的螢幕截圖

  • OpenId 配置 URL:OpenID 連線元數據文件的值。 您可以通過選擇 App registration Endpoints(應用程式註冊 > 終端節點) 從 Overview (概述) 頁面訪問該值。

用於指定端點的選項的屏幕截圖

下圖顯示了 endpoints 清單的值,包括 OpenID 連線元數據文檔

顯示終端節點清單的頁面螢幕截圖

  • API Manager 發行者電子郵件:當 API Manager 可供使用時,將通知發送到的電子郵件位址。
  1. 選擇 Resources 選項卡並指定不同的欄位值。

用於輸入資源相關詳細資訊的 Resources (資源) 選項卡的螢幕截圖

輸入以下欄位的詳細資訊:

  • 資源名稱:選擇應用程式的現有 Azure OpenAI 資源。

  • 聊天完成模型:選擇引入過程所需的聊天完成 AI 模型。 當前支援的聊天完成模型為 gpt-4o 和 gpt-4o-mini。

  • Embedding model:選擇攝取過程所需的嵌入 AI 模型。 當前支援的嵌入模型包括 text-embedding-ada-002、text-embedding-3-large 和 text-embedding-3-small。

    注意

    為確保品質,我們建議在部署新 OpenAI 資源時,聊天完成和嵌入模型的最小容量為 100K TPM。

  • 存儲帳戶選擇器:選擇與包含源文檔的存儲容器關聯的帳戶,例如,用於攝取的分析師報告。

  • Search Service Configurator:選擇索引器計劃的值,即觸發引入過程的時間間隔。

  1. 選擇 Review and Create

部署後步驟

  • 不建議啟用匿名讀取。 建議在配置 中關閉Allow blob anonymous access,因為應用使用基於角色的訪問控制 (RBAC) 來控制授權。

  • 建議使用網路訪問受限的存儲帳戶,以選擇虛擬網路和 IP 位址。 跟隨以下步驟為存儲帳戶選擇特定選項:

    1. 登錄到此 Azure 門戶頁面

    2. 選擇要保護的存儲帳戶資料來源。

    3. 在 Security + Networking (安全 + 網路) 下 ,選擇Networking (網路 )。

    4. 在 Firewalls and virtual networks (防火牆和虛擬網路) 下 ,對於 Public network access (公共網路訪問),選擇Enabled from selected virtual networks and IP addresses (從選定的虛擬網路和 IP 地址 啟用)。

    啟用從所選取的選項的螢幕截圖

    1. 向下滾動到 Resource instances (資源實例)。 在 Resource type(資源類型 下拉清單中,選擇所需的資源類型。

    2. 在 Instance name (實例名稱) 下拉清單中,選擇資源實例。

    用於選擇資源實例的選項的屏幕截圖

    1. 選取儲存套用變更。