Microsoft Fabric 中的資料科學文件

深入了解 Microsoft Fabric 中的資料科學和 AI 體驗

關於資料科學

概觀

• 什麼是資料科學？

Copilot

概觀

• 概觀
• 筆記本中的聊天 magic

操作指南

• 使用 Copilot 聊天窗格

AI 技能 (預覽)

概觀

• 什麼是 AI 技能 (預覽)？

開始使用

• Adventure Works 的 AI 技能
• 開始使用 AI 技能

開始使用

開始使用

• 資料科學教學課程簡介
• 資料科學角色和權限
• 機器學習模型

教學課程

教學課程

• 如何使用端對端 AI 範例
• 訓練和評估時間序列預測模型
• 建立、評估流失率預測模型及評分

準備資料

操作指南

• 如何使用 Data Wrangler 加速資料準備
• 如何使用 Pandas 讀取和寫入資料

定型模型

概觀

• 定型概觀

操作指南

• 使用 Spark MLlib 定型
• 使用 Scikit-learn 定型模型
• 使用 PyTorch 訓練模型

追蹤模型和實驗

操作指南

• 機器學習實驗
• Fabric 自動記錄

藉助 SynapseML 使用 AI

開始使用

• 您的第一個 SynapseML 模型
• 安裝另一個版本的 SynapseML

操作指南

• 搭配 SynapseML 使用 OpenAI 處理巨量資料
• 搭配 SynapseML 使用 AI 服務

使用語意連結

概觀

• 什麼是語意連結？

操作指南

• 從 Power BI 讀取和寫入 Power BI 取用的資料
• 偵測、探索和驗證資料中的功能相依項
• 探索並驗證語意模型中的關聯性

參考文件

參考

• SemPy Python SDK