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使用 Dataflow Gen2 將 2 GB 內部部署 CSV 資料載入 Lakehouse 資料表的定價案例

在此案例中,Dataflow Gen2 用來將 2 GB 的內部部署 CSV 資料載入 Microsoft Fabric 中的 Lakehouse 資料表。

下列範例中使用的價格為假設,並非表示確切實際價格。 這些只是為了示範如何在 Microsoft Fabric 中預估、規劃和管理 Data Factory 專案的成本。 此外,由於網狀架構容量在各個區域的價格是獨一無二的,因此我們會針對位於美國西部 2 的網狀架構容量使用隨用隨付定價(一般 Azure 區域),每小時 0.18 美元。 請參閱這裡以 Microsoft Fabric - 定價 以探索其他網狀架構容量定價選項。

組態

若要完成案例,您需要使用下列步驟建立資料流程:

  1. 初始化資料流:從將 2 GB CSV 檔案從內部部署環境上傳至資料流開始。
  2. 設定 Power Query:
    1. 瀏覽至 Power Query。
    2. 停用暫存查詢的選項。
    3. 繼續合併 CSV 檔案。
  3. 資料轉換:
    1. 為了清楚起見,升級標頭。
    2. 移除不必要的資料行。
    3. 視需要調整資料行資料類型。
  4. 定義輸出資料目的地:
    1. 將 Lakehouse 設定為資料輸出目的地。
    2. 在此範例中,已建立及利用 Fabric 內的 Lakehouse。

使用網狀架構計量應用程式的成本估計

顯示網狀架構計量應用程式中作業持續時間和 CU 耗用量的螢幕快照。

顯示數據流 Gen2 重新整理成本詳細數據的螢幕快照。

此螢幕快照顯示執行中使用的 Dataflow Gen2 大規模資料流計算耗用量詳細資料。

此螢幕快照顯示執行中使用的第二個 Dataflow Gen2 大規模資料流計算耗用量詳細資料。

Dataflow Gen2 重新整理作業耗用 4749.42 CU 秒,而兩個大規模資料流計算作業各耗用 7.78 CU 秒 + 7.85 CU 秒。

注意

雖然回報為計量,但在使用網狀架構計量應用程式計算有效 CU 時,執行的實際持續時間並不相關,因為它也會報告其持續時間的 CU 秒計量。

計量 計算耗用量
Dataflow Gen2 重新整理 CU 秒 4749.42 CU 秒
高規模資料流程計算 CU 秒 (7.78 + 7.85) 15.63 CU 秒
已計費的有效 CU 小時 (4749.42 + 15.63) / (60*60) = 1.32 CU 小時

總執行成本為 0.18 美元/CU 小時 = (1.32 CU 小時) * (0.18 美元/CU 小時) ~= 0.24 美元