感測器資料智慧首頁 (預覽版)

[本文是發行前文件，可能會有所變動。]

感測器數據智慧使 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 組織能夠根據來自生產車間機器和設備的物聯網 (IoT) 信號，推動供應鏈管理中的業務流程。 它是 IoT 智慧 功能的更新、重命名版本 ，以前可用於供應鏈管理。

感測器資料智慧允許您執行以下工作：

• 從機器和設備收集詳細資訊，以更新供應鏈管理中的維護資產計數器值並推動預測性維護。
• 使用簡單的載入精靈設置解決方案，而不是在 Lifecycle Services (LCS) 中 Microsoft Dynamics 手動安裝和配置元件。
• 在自己的訂閱上部署元件，以便可以更靈活地管理 Azure 元件。
• 將解決方案配置、擴展和擴展為在 Azure 元件上運行的業務邏輯。 這些元件現在在你自己的訂閱上進行管理。 因此，您可以根據需要自定義它們以滿足您獨特的業務需求。

重要

• 這是預覽版功能。
• 預覽功能不適用於生產用途，且功能可能受限。 這些功能會受到補充使用規定影響，且在正式發佈前可用，以便客戶可以儘早使用並提供意見反應。

業務場景

Sensor Data Intelligence 支援多種類型的功能，每種功能都由系統中的特定 方案 表示。 每個方案在系統中提供一組專用的配置選項，如下表所述。

方案	描述
資產停機時間	通過使用感測器數據跟蹤機器停機時間，準確跟蹤機器資產的效率。
資產維護	通過根據機器資產關鍵控制點的感測器讀數改進維護計劃，最大限度地降低維護成本並延長資產壽命。
機器狀態	通過使用感測器讀數通知規劃人員有關機器停機的資訊，並提供減輕潛在延遲的選項，確保運營效率。
產品品質	通過比較每個產品批次的實際屬性 (例如濕度、溫度或自定義品質指標) 的感測器讀數，確保產品批次的品質。 當出現偏差時，系統將通知使用者。
生產延遲	使用感測器讀數將實際週期時間與計劃週期時間進行比較，並在生產未按計劃進行時通知主管。 然後，主管可以根據需要進行干預，以確保最大的運營效率。

架構

以下架構圖概述了此解決方案及其元件。

附註

有關如何將感測器連線到 Azure IOT 中心的詳細資訊，請參閱 Azure 工業 IoT 分析指南。