架構概觀
Dynamics 365 Intelligent Order Management 建立在 Microsoft Power Platform 之上，利用 Power Apps 模型導向應用程式基礎結構。 該架構旨在支援複雜訂單處理環境的要求，整個訂單到履行流程中涉及許多系統和應用程式。
Intelligent Order Management 作為雲端解決方案提供，可以在 Microsoft Azure 資料中心快速部署。 該應用程式和平台部署在客戶為其商務選擇的資料中心區域，Microsoft 負責管理基礎結構。 如此，客戶可以專注於設定應用程式以滿足商務訂單和履行要求。 若要了解支援資料中心區域的更多資訊，請參閱全球化。
該應用程式和平台的設計遵循以下基本原則。
擴充性：了解每個組織都有其獨特的應用程式和系統組合。 使商務流程的設定能夠滿足組織的要求。 擴充平台和應用程式的靈活性。
規模：了解需要擴充以支援高交易量的需求不僅僅適用於企業組織。 所有類型的組織都需要一個可以根據需要來擴大和縮小的應用程式和平台。
利用 Power Platform：了解客戶正在尋找能夠支援他們長期計劃的技術供應商。 利用組織的內部技能或諮詢合作夥伴的技能。
該平台是根據以下三個架構概念建置的。
資料管線：資料整合管線考將資料移入和移出 Intelligent Order Management。 它連接到上游和下游系統，以在訂單通過訂單流程時接收和推送變更。
協調流程引擎：協調流程引擎提供商務流程的視覺化，並將設計的流程編譯成商務使用者的 Power Automate 流程。
Insights：Insights 元件啟用資料流程，以支援 Power BI 中的資料視覺化，並允許使用 AI Builder 在機器學習模型中分析資料。
資料管線
Intelligent Order Management 中的資料管線為供應商將資料移入和移出應用程式提供了基礎。 透過資料管線移動的商業文件轉換由 Microsoft Power Query Online 執行。
以下是說明資料管線中元件的術語。
供應商：在 Intelligent Order Management 中，供應商用於設定資料管線中的資料移動。 Microsoft 會提供現成的供應商，但鼓勵客戶和合作夥伴建置自己的供應商。 若要了解更多資訊，請參閱使用供應商。
連接器：連接器是使用 Power Automate 建置的。 連接器會裝合供應商將使用的外部服務 API。 客戶可以使用可用的連接器目錄來建置自己的供應商。 要了解有關連接器的更多資訊，請參閱連接器文件。
連接：連接是啟用供應商使用的連接所需的特定設定。 當在應用程式中啟用供應商時，管理員將提供登入或 API 權杖以與外部服務通訊。
資料轉換：服務有自己的商業文件和實體概念。 當資料在這些系統之間移動時，需要轉換資料以便系統相互通訊。 當 Microsoft 建置供應商時，它包括對外部服務一般商業文件的轉換。 如果需要，可以變更或擴充轉換以支援服務的新供應商或 API。
商業事件：商業事件是處理管線的通知，用於執行供應商動作。
供應商動作：供應商動作是供應商的單個作業單位工作，由 Power Automate 表示。
協調流程引擎
Order-to-fulfillment 流程要在單個商務應用程式中建模就已經很複雜，若要與其他雲端服務和供應鏈合作夥伴系統結合使用，複雜度就更高了。 為了幫助組織中的商務使用者視覺化和管理這種複雜性，Intelligent Order Management 提供了商務協調流程設計工具。 使用協調流程設計工具設計的商務程序流程，在流程發佈時會編譯成 Power Automate 流程。
以下是說明協調流程引擎中元件的術語。
設計工具：商務使用者用來建置協調流程的工具。
協調流程類型：Intelligent Order Management 提供兩種流程類型：
訂單流程表示訂單履行的進展。
庫存流表示從主系統到庫存服務或外部系統的庫存流程。
原則：商務使用者可提供的原則和設定，以控制協調流程。
步驟：協調流程中的步驟是協調流程中的特定圖格。 每個圖格類型都提供設定參數以在協調流程中執行該功能。
見解
該平台透過應用程式生命週期管理資料，並使用 Power BI 進行視覺化。 Intelligent Order Management 提供了多個儀表板來幫助商務使用者了解關鍵訂單和履行指標。 客戶可以根據需要使用相同的技術來呈現和組合來自其他應用程式的資料。
機器學習用於使用模型分析資料，並使用進階演算法來尋找或預測資料中的模式。 客戶可以使用 AI Builder 建置模型，這些模型使用來自 Intelligent Order Management 的資料，以便在訂單和履行流程中使用的實體上更新結果。 這將有助於協調流程中的決策制定。 未來 Intelligent Order Management 的版本將提供現成的模型。
相關技術
Intelligent Order Management 利用以下 Microsoft 平台技術。
Dataverse：Intelligent Order Management 中的資料透過 Dataverse 平台提供。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Dataverse 開發人員指南。
Power Automate：對於商務使用者，Intelligent Order Management 將組織流程編譯成 Power Automate。 開發人員可以進一步擴充解決方案。 要了解有關 Power Automate 功能的更多資訊，請參閱 Power Automate 使用者入門。
Power Query Online：Intelligent Order Management 利用 Power Query 和 M 查詢語言的功能來支援供應商資料管線的轉換。 要了解更多，請參閱 Power Query 文件。
Power BI：Intelligent Order Management 中提供的儀表板是使用 Power BI 工具建置的。 客戶可以擴充解決方案或使用 Power BI 建置自己的解決方案。 要了解有關 Power BI 的更多信息，請參閱 Power BI 概觀。
AI Builder：機器學習模型將在 Intelligent Order Management 的後續版本中提供。 客戶和合作夥伴可以使用相同的技術利用 AI Builder 功能建置自己的模型。 要了解更多，請參閱 AI Builder 文件。