規則報告

發行項
08/02/2024

Dynamics 365 Fraud Protection 提供規則報告，其設計目的是追蹤您啟用的詐騙保護規則的影響。這些報告可協助您依規則和子句瞭解交易量、散發和潛在詐騙趨勢。您也可以使用它們來依規則區段分析決策和效能，以及比較觀察規則和決策規則的影響。

決策規則報告

您可以使用 KPI 來篩選及進一步分析決策規則。根據您選取的篩選，可以使用下列計量：

交易量 – 所選決策規則所評估的交易數目。
規則核准率 – 由所選決策規則評估並核准的交易，超過決策規則評估的所有交易。
手動檢閱率 – 由所選決策規則評估並傳送以供檢閱的交易，以及由決策規則評估的所有交易。
規則拒絕率 – 由所選決策規則評估並拒絕的交易，超過所選決策規則評估的所有交易。
詐騙量 – 由所選決策規則評估的已確認詐騙交易。
詐騙率 – 所選決策規則中已確認詐騙和非詐騙交易總數的詐騙數量百分比。
銀行接受率（適用時） - 根據所選決策規則，銀行核准的交易總數中，銀行核准的交易百分比。

決策規則效能數據表檢視

決策規則是使用詐騙保護規則引擎啟用即時決策的規則。資料表檢視會顯示所選取的過濾上每個決策規則和子句的下列計量：

交易量 – 決策規則所評估的交易數目。
交易分配 – 決策排除所有決策規則的交易百分比。
手動檢閱率 – 決策規則評估並傳送以供檢閱的交易數目，以及決策規則評估的所有交易。
規則拒絕率 – 由決策規則評估並拒絕的交易數目，超過決策規則所評估的所有交易。
詐騙量 – 決策規則上已確認的詐騙交易數目。
非詐騙量 – 決策規則上已確認的非詐騙交易數目。
詐騙率 – 在決策規則中，已確認的詐騙交易總數和非詐騙交易的百分比。
傳送至銀行量（適用時） – 由決策規則評估並傳送至銀行的交易。
銀行接受率（適用時） - 根據決策規則，銀行核准的交易總數中，銀行核准的交易百分比。

決策規則效能時間序列檢視

根據您選取的篩選，下列計量可供分析。

交易量 – 決策規則所評估的交易。
詐騙率 – 在決策規則中，已確認的詐騙交易總數和非詐騙交易中確認的詐騙交易百分比。
規則/子句散發 – 決策規則的分佈。
分數分佈 – 詐騙保護分數的分佈。在篩選中選取決策規則和子句時，此圖表會顯示決策規則與詐騙保護分數之間的關係。
銀行決策分配（適用時） - 銀行決策的分配。在篩選中選取決策規則和子句時，此圖表會顯示決策規則與銀行決策之間的關聯性。

觀察規則報告

詐騙保護的觀察規則分析報告會顯示觀察規則的分佈百分比，因為它與決策規則重疊。報告也會依觀察規則和子句區段顯示交易狀態和確認的詐騙計量。

觀察規則效能數據表檢視

根據您選取的篩選，下列計量可供分析。

交易量 – 觀察規則所評估的交易量。
手動檢閱率 – 決策規則評估並傳送以供檢閱的交易數量。
規則拒絕率 – 由決策規則評估的交易數量，並遭到拒絕。
詐騙量 – 觀察規則上已確認詐騙交易的數量。
非詐騙量 – 觀察規則上已確認的非詐騙交易數量。
詐騙率 – 根據觀察規則，詐騙交易總數中已確認的詐騙交易和非詐騙交易的百分比。
傳送至銀行量（適用時） – 觀察規則評估並傳送至銀行的交易數目。
銀行接受率（適用時） - 根據觀察規則，銀行核准的交易總數中，銀行核准的交易百分比。

重疊規則效能數據表檢視

此檢視會顯示觀察規則和子句與決策規則和子句之間重疊的百分比。數據行代表決策規則和子句，而數據列則代表觀察規則和子句。

百分比 – 觀察規則和子句與決策規則和子句之間的重疊百分比。

決策規則效能時間序列檢視

根據您選取的篩選，下列計量可供分析。

交易量 – 觀察規則所評估的磁碟區。
詐騙率 – 在觀察規則上評估的已確認交易總數中，詐騙交易的百分比。
銀行決策分配（適用時） - 根據觀察規則，銀行決策交易總數中，銀行決策交易的百分比。

篩選

除了常見的篩選之外，您還可以使用下列篩選條件來進一步分析您的數據。您可以選取不同的篩選，並檢查分析的計量

分數 – 使用文字框或滾動條來選取所需的分數範圍。分數會以10的增量匯總。若為位中的數位，下限會四捨五入為0（零），上限會四捨五入為9。例如，如果您從 35 到 64 選取分數，報表上的計量和圖表會顯示分數範圍從 30 到 69 的數據。
商家規則決策 – 詐騙保護規則所做的決策。規則決策包括核准、拒絕、檢閱和挑戰。
商家最終決策 – 透過詐騙保護狀態 API 共用的最終決策。
決策規則/子句 – 透過詐騙保護規則引擎建立的決策規則和子句。
分數類型 – 可用的詐騙保護分數類型。
交易狀態（適用時） - 交易的最新狀態。
最新事件、狀態（套用時） – 來自最新標籤或觀察事件的交易狀態。
最新的詐騙事件、詐騙旗標（適用時） – 來自最新標籤或觀察事件的詐騙旗標值。