業務績效分析資料模型

多維資料模型

多維資料模型是一個框架，旨在最佳化資料倉儲中複雜查詢的效能。 它將資料歸類成事實表和維度表，以輔助產生簡單直觀的資料分析。

鍵元件

1. 事實表

   • 定義 - 多維模型中的中心表，包含用於分析的定量資料。
   • 特性：
     • 包含度量指標或量值，例如銷售收入、銷售數量等。
     • 儲存引用維度表的外部索引鍵。
     • 通常具有大量記錄。
   • 範例行：
     • Sales_Amount
     • Quantity_Sold
     • Date_Key (外部索引鍵)
     • Product_Key (外部索引鍵)
     • Customer_Key (外部索引鍵)

2. 維度表：

   • 定義 - 儲存與事實相關的描述性屬性的表。
   • 特性：
     • 包含文字或分類資料，例如產品名稱、日期和客戶資訊。
     • 為事實表中的事實提供上下文。
     • 與事實表相比，通常具有更少記錄，但具有更多的資料行。
   • 產品維度的範例行：
     • Product_Key (主索引鍵)
     • Product_Name
     • Category
     • Brand
     • Price

為什麼我們使用多維模型？

• 改進的查詢效能 - 專為快速資料檢索和高效率查詢而設計。
• 易於使用 - 直觀的結構讓使用者可以輕鬆了解和瀏覽資料。
• 可擴縮性 - 可以處理大量資料和複雜查詢。

如何為業務績效分析建立模型？

1. 我們按商務程序 (例如，輸入的發票或付款是商務程序) 建立模型。
2. 我們以最低的細微度 (例如，發票上的每一行都以事實表示) 建立模型。
3. 我們將每個業務程序分組到一個價值鏈 (記錄到報告、採購到付款等) 中，以供參考。
4. 我們建立了一個匯流排矩陣來表示事實和維度供您參考。 如需詳細資訊，請參閱業務績效分析中的匯流排矩陣報告。