Connected Field Service 概觀
利用物聯網 (IoT) 的強大功能徹底改變組織提供服務的方式，並告別昂貴且被動的協助修正模型。 採用 Connected Field Service 提供的主動預測性方法。
您的組織可將 IoT 整合至現場服務作業中，在問題演變成重大問題之前予以解決。 與裝置連接，並收集有關其效能及狀況的即時資料，盡早偵測出潛在問題。 採取預防措施，盡可能減少停機狀況，並降低代價高昂的故障風險。
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Connected Field Service 的主要優勢
增強型預測性維護：緊密連接 IoT 裝置，讓您的組織可以實作預測性維護策略。 從裝置收集到的即時資料讓您可以在客戶意識到問題之前診斷這些問題並找出潛在問題。
改善的客戶體驗：IoT 裝置的遠端監視增強您對客戶需求的回應能力。 您可以透過持續監視，快速偵測到問題，並通知客戶注意服務中斷或採取必要動作。 在整個解決過程中讓客戶隨時了解情況可以建立信心和信任，並提高客戶滿意度和忠誠度。
智慧型資源配置：您可以使用透過 IoT 收集到的裝置資料和服務維護資訊，在派遣技術人員時做出明智的決策。 裝置效能資料、歷史維護記錄、技術人員專業知識、可用性和鄰近性等因素，可協助您最佳化資源配置。 將具有適當技能和鄰近性的合適技術人員指派給工作，可確保有效率地提供服務，並縮短回應和解決時間。
成本降低：IoT 支援的 Field Service 可精簡您的作業並降低成本。 主動問題診斷和維護可預防發生重大故障和大量 (且昂貴) 的維修，盡其所能減少了停機狀況、免除緊急服務呼叫，並最佳化資源配置。 遠端監視和預測性維護減少需要頻繁進行物理檢驗和非必要維護訪視的情況，從而更有效率利用資源並降低營運費用。
資料導向見解：IoT 裝置會產生大量可提供有價值見解的資料。 您可以分析裝置效能資料，找出要改善的模式、趨勢和潛在領域。 這種資料導向方法可協助您最佳化服務交付程序、找出重複發生的問題，並根據資料做出決策以提高整體營運效率。
重要
裝置讀數圖表已無法使用。 其依賴於已於 2024 年 7 月 7 日淘汰的 Azure 時間序列深入解析。 深入了解：從時間序列深入解析轉移。
後續步驟
將 IoT 裝置與 Dynamics 365 Field Service 連接：