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匯出資料至 SFTP 主機 (預覽版)

  • 發行項

[本文章是發行前版本文件，隨時可能變更。]

要在協力廠商應用程式中使用客戶資料，請將客戶資料匯出至安全檔案傳輸通訊協定 (SFTP) 位置。

提示

Azure Synapse Link for Dataverse 是一項已正式發行的服務，可讓您順暢地將 Microsoft Dataverse 中的資料連續複寫至 Azure Data Lake。 建議您使用 Azure Synapse Link for Dataverse 而不使用 Customer Insights 資料輸出匯出進一步處理 Customer Insights 所產生資料表的資料，例如：

  • 統一客戶設定檔 (msdynci_customerprofile)
  • 整合活動 (msdynci_unifiedactivity)
  • 客戶細分成員資格 (msdynci_segmentmembership)
  • 客戶屬性量值 (msdynci_customermeasure)
  • 擴充資料 (msdynci_enrichment)
  • 預測模型輸出 (msdynci_prediction)

如需資料表結構描述的詳細資訊，請參閱 Customer Insights - Data 中的資料表

先決條件

  • SFTP 主機的可存取程度及對應的認證。

已知限制

  • 目前不支援在防火牆後的 SFTP 目標。
  • 匯出執行時間依您的系統效能而定。 我們建議伺服器最小配置為兩個 CPU 核心和 1 Gb 的記憶體。
  • 此匯出作業僅適用於 CSV 格式的檔案。
  • 多達 1 億個客戶資料，如果使用推薦的兩個 CPU 核心和 1 Gb 記憶體的最低配置，這可能需要 90 分鐘。
  • 如果您使用 SSH 金鑰進行驗證，請確定您將私密金鑰建立為 PEM 或 SSH.COM 格式。 如果使用的是 Putty，請將其匯出為 Open SSH 以轉換私密金鑰。 支援的私密金鑰格式如下：
    • OpenSSL PEM 和 ssh.com 格式的 RSA
    • OpenSSL PEM 和 ssh.com 格式的 DSA
    • OpenSSL PEM 格式的 ECDSA 256/384/521
    • OpenSSH 金鑰格式的 ED25519 和 RSA

設定與 SFTP 的連線

您必須是 Customer Insights - Data 中的系統管理員才能新增連接。

  1. 移至設定>連線。

  2. 選取新增連接，然後選擇 SFTP。

  3. 在顯示名稱中，給連接一個能夠辨識的名稱。 連接的名稱與類型能說明此連接。 我們建議您選取可以說明此連接用途和目標的名稱。

  4. 選擇可使用此連接的人員。 根據預設，只有系統管理員。 如需詳細資訊，請參閱允許參與者使用匯出的連接。

  5. 選擇是否要透過 SSH 或連接的使用者名/密碼進行驗證，並提供必要的詳細資料。 如果您使用 SSH 金鑰進行驗證，請確定您將私密金鑰建立為 PEM 或 SSH.COM 格式。 如果使用的是 Putty，請將其匯出為 Open SSH 以轉換私密金鑰。 支援的私密金鑰格式如下：

    • OpenSSL PEM 和 ssh.com 格式的 RSA
    • OpenSSL PEM 和 ssh.com 格式的 DSA
    • OpenSSL PEM 格式的 ECDSA 256/384/521
    • OpenSSH 金鑰格式的 ED25519 和 RSA

  6. 輸入主機名稱，並指定 FTP 伺服器中的匯出資料夾。 匯出資料夾必須為小寫。 系統不區分大小寫，即使在資料夾名稱中使用大寫字母，也會以小寫來建立資料夾名稱。

  7. 請檢查資料隱私權和合規性，並選取我同意。

  8. 選取儲存來完成連接。

設定匯出

若要設定此匯出，您必須具有此連線類型的權限。

  1. 移至資料>匯出。

  2. 選取新增匯出。

  3. 在匯出的連結欄位中，在 SFTP 區段中選擇連接。 如果沒有可用的連接，請與系統管理員聯繫。

  4. 輸入匯出的名稱。

  5. 選擇是否要以 Gzipped 或解壓縮方式匯出您的資料，以及匯出檔案的 欄位分隔符號。

  6. 選取您要匯出的資料表 (例如客戶細分)。

  7. 選擇下一步，然後決定是否要傳送所選資料表中的所有欄位。 根據預設，會匯出所選資料表中的所有欄位。 清除不想匯出之欄位旁的核取方塊。

    注意

    匯出時，每個選取的資料表會分割成最多五個輸出檔案。

  8. 選取儲存。

儲存匯出並不會立即執行匯出。 每次排定重新整理會一起執行匯出。 您也可以依需求匯出資料。

提示

若匯出包含大量資料的資料表，在每個匯出的相同資料夾中可能會產生多個 CSV 檔案。 基於效能因素，將進行分割匯出，以將完成匯出花費的時間降至最低。