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適用于 .NET 的 Azure 認知服務健康情況深入解析診斷用戶端程式庫 - 1.0.0-Beta.1 版

Health Insights 是使用 Azure 認知服務架構建置的 Azure 套用 AI 服務,利用多個認知服務、醫療保健 API 服務和其他 Azure 資源。

「疾病分析」模型會接收臨床病患的臨床記錄,並輸出疾病預備,例如臨床階段 TNM 類別和臨床階段 TNM 類別,以及臨床網站、直方學。

| 原始程式碼套件 (NuGet) | API 參考檔 | 產品檔

開始使用

Prerequisites

  • 您需要 Azure 訂 用帳戶才能使用此套件。
  • 現有的認知服務 Health Insights 實例。

安裝套件

使用 NuGet安裝適用于 .NET 的 Azure Health Insights 用戶端診斷程式庫:

dotnet add package Azure.Health.Insights.CancerProfiling --prerelease

下表顯示 SDK 版本與服務支援的 API 版本之間的關聯性:

SDK 版本 服務支援的 API 版本
1.0.0-Beta.1 2023-03-01-preview

驗證用戶端

您可以使用Azure 入口網站或 AzureCLI來尋找 Health Insights 服務資源的端點

# Get the endpoint for the Health Insights service resource
az cognitiveservices account show --name "resource-name" --resource-group "resource-group-name" --query "properties.endpoint"

取得 API 金鑰

您可以從 Azure 入口網站中的 Health Insights 服務資源取得 API 金鑰 。 或者,您可以使用下方 的 Azure CLI 程式碼片段來取得資源的 API 金鑰。

az cognitiveservices account keys list --resource-group <your-resource-group-name> --name <your-resource-name>

使用 AzureKeyCredential 建立 CancerProfilingClient

取得 API 金鑰的值之後,請建立 AzureKeyCredential 。 使用端點和金鑰認證,您可以建立 CancerProfilingClient

string endpoint = "<endpoint>";
string apiKey = "<apiKey>";
var credential = new AzureKeyCredential(apiKey);
var client = new CancerProfilingClient(new Uri(endpoint), credential);

重要概念

疾病分析模型可讓您從非結構化臨床檔推斷疾病屬性,例如臨床網站、直方學、臨床階段 TNM 類別和臨床階段 TNM 類別。

範例

疾病分析

OncoPhenotypeResult oncoPhenotypeResult = default;
try
{
    Operation<OncoPhenotypeResult> operation = await client.InferCancerProfileAsync(WaitUntil.Completed, oncoPhenotypeData);
    oncoPhenotypeResult = operation.Value;
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine(ex.ToString());
    return;
}
// View operation results
if (oncoPhenotypeResult.Status == JobStatus.Succeeded)
{
    OncoPhenotypeResults oncoResults = oncoPhenotypeResult.Results;
    foreach (OncoPhenotypePatientResult patientResult in oncoResults.Patients)
    {
        Console.WriteLine($"\n==== Inferences of Patient {patientResult.Id} ====");
        foreach (OncoPhenotypeInference oncoInference in patientResult.Inferences)
        {
            Console.WriteLine($"\n=== Clinical Type: {oncoInference.Type.ToString()}  Value: {oncoInference.Value}   ConfidenceScore: {oncoInference.ConfidenceScore} ===");
            foreach (InferenceEvidence evidence in oncoInference.Evidence)
            {
                if (evidence.PatientDataEvidence != null)
                {
                    var dataEvidence = evidence.PatientDataEvidence;
                    Console.WriteLine($"Evidence {dataEvidence.Id} {dataEvidence.Offset} {dataEvidence.Length} {dataEvidence.Text}");
                }
                if (evidence.PatientInfoEvidence != null)
                {
                    var infoEvidence = evidence.PatientInfoEvidence;
                    Console.WriteLine($"Evidence {infoEvidence.System} {infoEvidence.Code} {infoEvidence.Name} {infoEvidence.Value}");
                }
            }
        }
    }
}
else
{
    IReadOnlyList<ResponseError> oncoErrors = oncoPhenotypeResult.Errors;
    foreach (ResponseError error in oncoErrors)
    {
        Console.WriteLine($"{error.Code} : {error.Message}");
    }
}

疑難排解

設定主控台記錄

查看記錄的最簡單方式是啟用主控台記錄。 若要建立將訊息輸出至主控台的 Azure SDK 記錄接聽程式,請使用 AzureEventSourceListener.CreateConsoleLogger 方法。

// Setup a listener to monitor logged events.
using AzureEventSourceListener listener = AzureEventSourceListener.CreateConsoleLogger();

若要深入瞭解其他記錄機制,請參閱 診斷範例

下一步

其他文件

如需有關 Azure Health Insights 疾病分析的更廣泛檔,請參閱 docs.microsoft.com 上的 診斷檔

參與

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