DnnImageFeaturizerEstimator 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms.Onnx

組件:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

套件:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

來源:

DnnImageFeaturizerTransform.cs

套用預先定型的深度神經網路 (DNN) 模型，以特徵化輸入影像資料。

public sealed class DnnImageFeaturizerEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>>

type DnnImageFeaturizerEstimator = class
    interface IEstimator<TransformerChain<ColumnCopyingTransformer>>

Public NotInheritable Class DnnImageFeaturizerEstimator
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of ColumnCopyingTransformer))

繼承

Object

DnnImageFeaturizerEstimator

實作

IEstimator<TransformerChain<ColumnCopyingTransformer>>

備註

估算器特性

此估算器是否需要查看資料來定型其參數？	否
輸入資料行資料類型	Single 的向量
輸出資料行資料類型	的 Single 向量，向量的大小取決於預先定型的 DNN
可匯出至 ONNX	否

NuGet 需求：

• Microsoft.ML.OnnxTransformer
• 只有在使用 GPU 處理) 時，Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu 才會 (
• 每個預先定型的 DNN 模型都有個別的 NuGet，如果使用該模型，則必須包含該模型：
  • Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.AlexNet
  • Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet18
  • Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet50
  • Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet101

產生的轉換器會建立名為 的新資料行，如輸出資料行名稱參數中所指定，其中預先定型的深度神經網路會套用至輸入影像資料。

此估算器是包裝函式， OnnxScoringEstimator 其中包含目前可用的 DNN 預先定型模型和數個 ColumnCopyingEstimator 。 需要 允許 ColumnCopyingEstimator 任意資料行輸入和輸出名稱，因為 否則 OnnxScoringEstimator 會要求資料行名稱符合 ONNX 模型節點的名稱。

此估算器的任何平臺需求都會遵循 的需求 OnnxScoringEstimator 。

如需使用範例的連結，請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)	請注意，這是以這個為基礎的 OnnxEstimator 是一種簡單的估算器，因此這不會執行任何實際的定型，只要驗證架構即可。
GetOutputSchema(SchemaShape)	套用預先定型的深度神經網路 (DNN) 模型，以特徵化輸入影像資料。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，擁有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	假設有估算器，則會傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常必須傳回符合專案的相關資訊，這就是方法 Fit(IDataView) 傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時 IEstimator<TTransformer> ，通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過 EstimatorChain<TLastTransformer> 建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器會在此鏈結的某處被隱藏。 在該案例中，我們可以透過此方法附加呼叫一次將會呼叫的委派。

另請參閱

• DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)