CountFeatureSelectingEstimator 類別
定義
重要
部分資訊涉及發行前產品,在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊,不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。
選取非預設值計數大於等於閾值的位置。
public sealed class CountFeatureSelectingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>
type CountFeatureSelectingEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>
Public NotInheritable Class CountFeatureSelectingEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)
- 繼承
-
CountFeatureSelectingEstimator
- 實作
備註
估算器特性
此估算器是否需要查看資料來定型其參數? | 是 |
輸入資料行資料類型 | 的向量或純量 Single 、 Double 或 文字 資料類型 |
輸出資料行資料類型 | 與輸入資料行相同 |
可匯出至 ONNX | 是 |
此轉換會使用一組匯總工具來計算每個位置 (向量元素的值數目,) 為非預設和非遺漏 (,以取得預設和遺漏的定義,請參閱) 中的 DataKind 一節。 如果計數值小於提供的 count 參數,則會卸載該位置。 當與 OneHotHashEncodingTransformer 一起套用時,此轉換很有用。 它可以移除雜湊轉換所產生的功能,這些特徵在範例中沒有資料。
例如,如果我們將 count 參數設定為 3 並符合估算器,請將轉換器套用至下列功能資料行,我們會看到第二個位置,其中包含:NaN (遺漏值) 、5、5、5、0 () 預設值,因為該位置只有兩個非預設值和非遺漏值,也就是這兩個 5 個值。 保留第三個位置,因為它的值為 6、6、6、NaN;因此,它有 3 個非預設值和非遺漏。
功能 |
---|
4,NaN,6 |
4,5,6 |
4,5,6 |
4,0,NaN |
這是上述資料集在轉換之後的外觀。
功能 |
---|
4,6 |
4,6 |
4,6 |
4,NaN |
如需使用範例的連結,請參閱另請參閱一節。
方法
Fit(IDataView) |
定型並傳 ITransformer 回 。 |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
傳 SchemaShape 回架構的 ,該架構將由轉換器產生。 用於管線中的架構傳播和驗證。 |
擴充方法
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前,先有快取檢查點會很有説明。 |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
指定估算器時,傳回包裝物件,一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊,這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因,而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過,同時, IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線,因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結,而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中,我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。 |