ApproximatedKernelMappingEstimator 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms

組件:

Microsoft.ML.Transforms.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

將向量資料行對應至低維度特徵空間。

public sealed class ApproximatedKernelMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ApproximatedKernelTransformer>

type ApproximatedKernelMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ApproximatedKernelTransformer>

Public NotInheritable Class ApproximatedKernelMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ApproximatedKernelTransformer)

繼承

Object

ApproximatedKernelMappingEstimator

實作

IEstimator<ApproximatedKernelTransformer>

備註

估算器特性

此估算器是否需要查看資料來定型其參數？	是
輸入資料行資料類型	的已知大小向量 Single
輸出資料行資料類型	的已知大小向量 Single
可匯出至 ONNX	否

結果會 ApproximatedKernelTransformer 建立名為 的新資料行，如輸出資料行名稱參數中所指定，其中每個輸入向量都會對應到特徵空間，其中內部產品大約是兩個移位不變數核心函式之一：Gaussian 核心或 Laplacian 核心的其中一個。 藉由將特徵對應至近似非線性核心的空間，線性方法可用來近似更複雜的核心 SVM 模型。 此對應是以 Imiimi 和 Recht Large-Scale核心機器的隨機特徵 檔為基礎。

如需使用範例的連結，請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)	定型並傳 ApproximatedKernelTransformer 回 。
GetOutputSchema(SchemaShape)	傳 SchemaShape 回架構的 ，該架構將由轉換器產生。 用於管線中的架構傳播和驗證。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，先有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	指定估算器時，傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊，這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中，我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。

另請參閱

• ApproximatedKernelMap(TransformsCatalog, String, String, Int32, Boolean, KernelBase, Nullable<Int32>)